疫情来袭，人工智能+医疗热度飙升，未来发展要注意这几点

近年来，随着人工智能的高速发展，各传统行业纷纷迎来重要转型，医疗行业作为其中一大代表，与人工智能的融合深入且密切。今年，我国肺炎疫情愈演愈烈进一步加速了人工智能在医疗领域的应用，AI+医疗的新型模式逐步在医院普及，一股东风正在扑面而来。 　　新机遇，AI医疗战疫在前
　　截止2月17日，全国肺炎疫情确诊人数实时数据已经超过7万，前线战“疫”依然艰巨。在医疗资源高度紧缺，疫情发展异常凶猛的情况下，利用AI技术提升疫区防护，利用机器人技术阻断传染路径无疑是当下最有效的手段之一。
　　面对这次疫情，小笨疫情开发了超干雾化智能机器人，一台消毒机器人一次可盛纳液体16L，配备6孔自动升降喷头以及自动伸缩轨道，消毒区域360度全面覆盖。整个作业过程无需人工干预，工作人员只需在启用机器人前通过任务配置工具，设置时间、路线、内容、走动频率、任务规划即可。 　　小笨消毒机器人行走速度为0—0.6m/s，超干雾化消毒可达6-log水平，最快15分钟内便可完成1000m?空间的消毒工作，最终实现人机分离，减少人员接触有效降低感染风险。可以说，这次“战疫”给了人工智能一个展示医疗应用价值的重要机会!
　　当然，在此过程中也需要注意这几点：
　　首先是加速AI医疗数据开放和生态建设。海量医疗大数据是AI医疗发展的基础与“粮食”，而目前，我国医疗行业存在严重数据整理、归属和开放不规范、不完善等问题，医疗数据间的交流与共享也不全面，“数据孤岛”现象十分突出。 　　其次是完善AI医疗标准规范与伦理道德。对于当前AI医疗产品盈利难问题，其中一个重要原因是标准和伦理体系的缺失，导致产品适用性、实用性和质量有所不足。鉴于此，加快标准建设和道德规范十分重要。
　　最后是加快AI医疗领域人才培育和养成。AI医疗产品为何缺乏买单动力，缺乏专业人士应用和相关人士普及是原因之一。因此，国家和行业加快人才体系建设，为商用发展培育更多应用、传播和维护方面的人才，将推动行业规模化、商用化发展的加速成熟。        新产业的兴起有机遇也有挑战，只有抓住机遇、直面挑战，才能让产业发展更加顺利和成熟。现阶段，AI医疗已经展现出了显著前景，而要想让其发展同时具备“钱”景，做到以上三点十分关键。