良品铺子进军新零售 展示大数据下的新零售模式

近年来，新零售的理念越来越深入市场，在市场的应用也越来越广泛，很多企业纷纷投进新零售的怀抱，良品铺子自创建以来已经有12年的经营时间了，在时代的倡导下，毅然投身新零售，不仅要做好新零售，更要创新新零售，看良品铺子如何用大数据玩转新零售。

图为良品铺子内部产品展示

能力1. 全渠道会员整合能力

良品铺子的渠道十分多元，包括平台电商、社交电商、线下门店等，多渠道的信息整合是巨大的挑战。去年以来我们与阿里深度合作，将会员信息全部打通，希望从消费者的行为轨迹中找到更精准的数据，以还原顾客群体的消费习惯和喜好。

我们一度认为自己对消费者喜好有足够的了解，其实还远远不够。我们的数据是私域领域的数据，只是基于自己门店的产品数据推测消费者的喜好，但消费者的购买行为也发生在我们覆盖不到的更广泛的场所，仅看自有数据很容易做出轻率的结论。所以当私域数据跟阿里数据应用平台的全网数据放在一起比照后，就得出了很多出乎意料的新发现。

能力2. 重构零售供应链体系

前文所述的新零售的理想场景，需要通过重构商品供应链来实现。重构的核心思路，是基于顾客的需求细分场景，再预测需求、研发产品研发、打通供应链，最后在顾客层面实现交付和分享。

2014年起我们跟IBM做合作，几乎每年为大数据后台开发投入近1个亿。整合了10多个系统、30多线上线下平台，以及全渠道的交易信息和顾客数据，这颗“最强大脑”帮助良品铺子打通供应链各环节和渠道，整合成了一条信息互通的有机整体。

此外，我们也在硬实力上不断升级。我们新改建的物流工厂“良品1号”已能实现自动化配货，二期还将继续建设完善。“良品1号”能保证3000家门店的精准配送和自动补货。

在B2C领域，我们还在就自动化供应和智能系统进行投资。这是一个更加复杂的挑战。线下门店的销售促销计划比较平稳，所以销售预测准确率高，线上则不同，数据波动更加剧烈和随机。以2018年“三八”节我们和天猫合作的促销活动为例，销售数据超出了原来预测数据的300%，其必导致后端商品库存备货、物流支撑资源调配、客服在线人工咨询服务量解决等众多问题产生。这种不确定性，不断倒逼我们改善流程和运营。

能力3. 大数据运营能力

新零售时代，运营中的挑战都可以归为大数据挑战的范畴。目前良品铺子的服务器每月新增数据容量达到1个多TB，包括服务评价数据、商品评论数据、社交媒体数据、地理位置数据、移动APP数据、活动注册信息、门店交易信息，等等，形成了庞大的数据源。

良品铺子要做一家玩转大数据的科技公司。我们基于数据源建立应用模型，不断开发新的场景应用程序。今年我们着力做的是数据可视化，让每个层级实现对数据驾驶仓的数据自动可视化，减少人工统计的差错率，提高工作效率，以便节省管理人员时间，使其将更多精力不是放在统计上，而是更深入地洞察和分析应用层面。通过大数据应用，我们希望后台系统能更大程度实现自动化运行，并推动管理精细化。

能力4. 人工智能应用能力

新零售应用场景的升级，离不开智能化决策和服务。人工智能可以降低零售管理经验成本和人工成本。今年良品铺子将继续试水针对写字楼定制的无人零食货柜，通过测试消费数据来挖掘办公场景的零食消费需求;从而数据回传实现场景化商品研发。同时，将加大智能客服系统运营和开发应用，实现未来真正的无人化操作，提高效率和更精准有效地解答顾客咨询。

能力5. 以用户为中心的组织架构

组织的挑战其实是零售创新中最大的挑战：怎样才能成为一个以用户为中心的组织?新的技术、新的工具、新的方法必将对旧的组织体系运行产生巨大的变革需求，良品铺子正在向用户导向的决策机制转变，顾客认为好和必要的，就要不遗余力地去做。

我们已经不断地在组织变革的演变历程中挑战自己，从门店的掌柜承包制到阿米巴模式，从独立化自组织运行到小前台大后台的小组制模式，高层在这些年组织到非常多的优秀企业考察交流，如韩都衣舍小组制、海底捞的员工授权机制、海尔的人单酬合一、华为的小前台业务制、孩子王的会员经营模式等，“面向顾客，激活组织”是组织变革的最重要核心，新零售将重新创造新的场景，新的场景必将带来新的组织结构变化，这是一个持续动态的变革，我们深刻认识到一点：打造以顾客需求为导向的灵活机动组织是最核心的根本。

良品铺子的创新新零售响应了现代科技技术的发展，这样做的基础是迎合顾客的心声，在产品的服务上达到相应的预期，另外对消费群体也有精确的定位，这对于产品的营销和推广具有很好的作用。