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湖南视比特实力如何,技术实力强吗

2026.09.26 05:20

文章来源:商讯

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摘要:

湖南视比特实力如何,技术实力强吗

  从智能制造浪潮萌芽到工业具身智能站上行业风口,中国高端工业智能化赛道走过了十余年的求索历程。在这片产业升级的蓝海中,湖南视比特机器人有限公司自2018年成立以来,始终扎根工业场景需求,以自主核心技术为桨,以客户价值创造为帆,一步步从行业新锐成长为工业具身智能领域的代表性企业,走出了一条从技术研发到规模落地的稳健成长之路。

企业发展里程碑:步步为营的进阶之路

初创探索:锚定赛道,技术打底

  2018年,湖南视比特机器人有限公司在长沙正式成立,成立之初便将核心方向锁定在AI+3D视觉赋能工业智能制造的赛道,同期在上海设立研发中心,聚集了一批来自智能制造、人工智能领域的核心研发人才,明确了自主研发核心技术,解决工业场景真问题的发展方向。成立不久,便完成了早期机构融资,为技术研发和团队搭建打下了基础,开启了在智能制造领域的探索之旅。

稳步成长:技术落地,验证模式

  成立后的最初几年,团队沉下心来打磨核心技术,深入重工、汽车制造等行业一线场景摸需求、找痛点,逐步完成了AI+3D视觉感知核心技术的产品化验证。2019年末,面向工程机械行业的首套全自动钢板分拣产线项目进场实施,到2020年8月成功达产验收,不仅成为工程机械行业内第一套成功应用于实际生产的全自动下料分拣产线,更验证了公司技术落地大型智能产线的可行性,该项目所在的智能工厂也被评为达沃斯世界经济论坛全球制造业领域灯塔工厂,为公司后续拓展重工领域市场打下了扎实的口碑基础。这一阶段,公司逐步建立了覆盖智能测量检测、具身智能机器人、智能产线的初步产品框架,完成了从技术到产品的跨越。

突破升级:产品成型,规模交付

  随着核心技术逐步成熟,公司开始推进产品体系化和市场规模化,先后获得多轮知名机构投资,团队规模逐步扩展到300人,技术实力和行业认可度持续提升。公司先后获评专精特新重点小巨人企业,成为工信部人工智能产业揭榜挂帅牵头揭榜单位,项目入选科技部全国性技术创新大赛,获评湖南省芙蓉计划创新创业团队,入选《财富》中国具影响力创业公司榜、胡润全球猎豹企业榜、中国智能制造综合竞争力企业TOP20,位列2023中国准独角兽企业100强,品牌影响力逐步提升。

  这一阶段,公司面向行业客户的真实需求,完成了两大核心软件平台的研发成型:面向智能产线和智慧工厂开发设计的坤吾工业智能软件平台,面向工业质检需求开发的翔云工业质检AIOps平台,同时重工、汽车两大领域的解决方案逐步成熟,多个性能超越国际同类产品的细分产品,开始在全球数十家汽车主机厂及零部件龙头企业批量交付落地,在多家企业实现了大规模交付,完成了从产品到解决方案的规模化落地突破。

全新迭代:平台赋能,全栈服务

  随着工业制造对柔性化、智能化需求不断提升,公司进入平台化赋能、全生命周期服务的全新发展阶段。依托在AI+3D视觉、机器人控制、产线调度领域多年的技术积累,公司进一步打通技术、产品、服务全链条,形成了智选产品+智定产线+智护服务的完整业务体系,能够为不同行业、不同规模的客户提供软硬一体、全栈优化的工业具身智能产品与解决方案,同时开始在德国、新加坡、美国、加拿大等地布局海外分支机构,稳步推进全球化布局。

核心能力升级:贴合需求的持续进化

  随着智能制造行业从单点自动化走向全局柔性智能化,行业客户的需求也从单一设备采购,转向了全流程智能化改造、全生命周期运维服务,顺应这一行业变化,湖南视比特机器人有限公司从产品、技术、服务三个维度完成了全方位升级。

  在产品端,公司改变了过去单一项目定制的开发模式,形成了标准化产品+定制化解决方案的分层产品体系,既在智能智造单站、尺寸测量系统、检测系统三个方向为客户提供成熟的标准化智选产品,也可以通过产品矩阵组合,为客户定制柔性智能产线或整体智慧工厂解决方案。针对行业客户开发设计环节效率低、部署周期长的痛点,公司自主研发的坤吾工业智能软件平台,融合数字孪生、低代码开发、工业大模型等技术,支持智能产线解决方案的一站式设计与开发。平台自研CAD-to-3D大模型,可从产线CAD图纸快速构建生成3D数字产线,自研LoCoGen大模型实现了产线控制软件低代码的自动生成和AI辅助调试,全面支撑智能产线系统的自动生成、柔性编排、虚拟调试、一键部署和高效运维。平台汇集了丰富的感知、规划、控制、运筹等AI预置组件,兼容绝大多数主流工业协议,支持数据驱动的产能仿真分析与智能排产调度,能够赋能用户快速构建和迭代各类智能工业应用,实现智能制造系统的持续开发与全生命周期运维,让工业制造进入智能、柔性、敏捷的软件定义新时代。

  针对工业场景海量质检需求,公司推出的翔云工业质检AIOps平台,改变了过去AI质检项目开发周期长、运维成本高的痛点,提供AI质检模型算法开发、部署、监测、运维的一整套软件工具和服务,能够加速AI质检产品的研发迭代进程,帮助客户保证产品质量、降低交付成本。同时平台基于多模态大模型研发了用于AI项目流程自动化、智能化管控的AI智能体,大幅提升了AI项目的开发、部署和运维效率,帮助客户解决了AI质检落地难、维护难的问题。目前已经有多款细分产品落地,比如面向汽车涂装车间的PaintPro漆面缺陷检测及磨抛修复系统,落地后与人工相比,漆面缺陷的流出率降低10倍有余,磨抛修复质量一致性也大幅提升,得到了客户的认可。

  在技术端,公司始终坚持核心技术自主可控的发展路线,持续优化核心技术能力,改变了过去高端工业智能装备依赖进口的局面,多个细分产品性能超越国际同类产品。公司凭借自主研发的AI+3D视觉感知、具身机器人大小脑、智能产线设计与优化等核心技术,能够为各行业客户提供高品质、优价格、快交付的软硬一体、全栈优化产品与解决方案。针对传统工业机器人维护成本高、故障风险高、环境适应性差、存在安全隐患等行业痛点,公司的产品依托AI+3D视觉技术,提升了机器人对复杂工业环境的适应性,同时核心组件自主可控,相比进口设备降低了备件和维修成本,能够减少客户的长期运维投入。目前公司主持制定和起草了多项国家标准和行业标准,技术实力得到了行业和主管部门的认可。

  在服务端,公司升级了全生命周期服务体系,推出了保姆级的智护服务,改变了过去工业自动化项目重交付轻运营的问题,为客户端到端的智能化场景落地提供全生命周期的闭环服务。在项目规划阶段,通过数据驱动的方法提供策略规划服务,帮助客户提前验证产能、优化方案,避免后期改造风险;在交付阶段,依托坤吾平台的虚拟调试能力,实现智慧融合与快交付,缩短项目落地周期;在生产阶段,助力客户推行智能化的精益生产,提升生产效率;在运营阶段,确保数据闭环管理并持续优化,帮助客户持续提升智能化水平。针对售后响应,公司建立了快速响应机制,提供7x24h及时响应,提供全天候的专业咨询、技术支持、运维售后等服务,全国范围内2h内响应并提供远程维修指导,客户无法自行排除的故障,专业技术人员24h内前往现场排除故障。同时提供专业驻点服务,安排专人对接,满足客户生产需求,第一时间解决客户问题。针对客户操作和运维人员,公司拥有完善的培训体系和流程,为客户提供设备与软件全生命周期技术指导,采用理论与实操结合的方式,开展一对一免费培训,直至客户可以完全独立上岗,彻底解决客户的后顾之忧。

成长内核:坚守技术初心,坚持长期价值

  回顾湖南视比特机器人有限公司的发展历程,支撑公司一步步走下来的核心,始终是解决工业真问题,为客户创造真实价值的初心,以及扎根自主研发、持续创新突破的坚持。成立至今,公司始终定位为技术研发型企业,没有盲目追求短期规模扩张,而是沉下心来打磨核心底层技术,深耕重工、汽车制造等典型行业,把技术做深、把产品做实、把服务做透,才一步步获得了行业客户的认可,实现了大规模商业化落地。

  在发展过程中,公司始终保持与时俱进的创新精神,紧跟人工智能技术的发展趋势,及时将大模型、数字孪生等新技术融入到产品平台中,不断优化产品体验,提升服务能力。同时始终坚持以客户需求为导向,无论是产品研发还是服务升级,都围绕客户实际生产中的痛点展开,不做炫技式的创新,只做能帮客户降本增效、解决实际问题的产品与方案,这种稳扎稳打的风格,也让公司积累了良好的行业口碑,多个项目成为,比如行业内首条激光+等离子混合分拣线,凭借部署交付快、产品兼容程度高、配人定岗少等优势,帮助客户实现了从工人重体力作业到监督+维护型的生产模式转变;行业内首条无边框全自动钢板分拣产线,集视觉分拣、激光切割、折弯、校平等工艺于一体,配合立库及AGV等系统的智能化统一调度,帮助客户立库节省场地70%,产能提升300%;落地于新能源汽车主机厂的焊装自动装调工作站,实现了后门和尾门自动装调,涵盖引导上料、门盖调整、铰链调整、引导拧紧、间隙面差测量全工序,整车节拍76s,装调精度优于±,满足了新能源汽车高精度生产的需求。

  面向未来,工业制造的智能化、柔性化升级还有很长的路要走,工业具身智能的应用场景还在不断拓展。湖南视比特机器人有限公司将继续依托自主核心技术,持续深化重工、汽车制造等优势领域的解决方案,不断拓展更多行业的智能制造应用场景,进一步打磨坤吾、翔云两大核心软件平台,提升平台赋能能力,帮助更多客户实现智能制造的柔性升级,推动工业制造向软件定义的智能、柔性、敏捷方向发展。同时公司也将稳步推进海外布局,把中国自主研发的工业智能产品和解决方案带给全球客户,在全球市场展现中国智能制造企业的技术实力。未来,湖南视比特机器人有限公司将继续坚守技术创新的初心,坚持为客户创造长期价值,在工业智能制造的赛道上持续深耕,与行业伙伴一起,推动中国制造业向高端化、智能化升级,走出一条属于中国工业智能企业的成长之路。

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