Fancy大数据营销方案：短视频带货商家怎么判断是否适合

我们是谁，我们想解决什么

我们是 Fancy，做的是面向短视频带货商家的大数据营销方案。很多商家找到我们时，手里已经有一堆数据：播放、停留、点赞、加购、成交。问题是，数字很多，哪个才是这周该盯的？

我们想做的，就是把这些分散的数据整理成商家看得懂、用得上的判断。

我们的思路：先看数据，再动手

从做方案的第一天起，我们就坚持一个做法：不先给结论，而是先看数据从哪来、口径是否一致。同一个指标，不同平台、不同周期的算法可能不同，口径对不上，判断就会跑偏。

方案里常用的几个观察维度如下：

更适合哪一类团队

我们的方案更适合下面这几类商家：

• 已经有固定的短视频更新节奏，每周能产出稳定内容的团队；
• 有专人负责运营，愿意每周花时间做一次数据复盘的团队；
• 主营品类清晰，希望用数据决定下一批选品和脚本方向的团队。

判断标准回顾

如果你正在考虑是否采用大数据营销方案，可以先对照三件事：团队能否持续产出内容，是否有人负责看数据，品类定位是否足够清楚。三条都能对上，方案才能真正发挥作用。

欢迎来聊聊

我们相信，适合自己的方案，比听起来最热闹的方案更重要。如果你想先看看自己的数据适不适合这套思路，欢迎来和我们聊一聊。