Fancy 电商 SaaS 如何按店铺分开统计数据：多店经营的数据分层思路

我们是谁，我们在做什么

我们是 Fancy，一家专注电商经营管理的 SaaS 服务团队。我们把日常经营中最耗时间的几件事放进同一个工作台：订单、商品、库存和经营数据。商家在一个后台里就能看清每家店的情况，不必来回切换账号。

很多商家手上不止一家店。平台店、自营站、分销渠道，各自有自己的订单和流水。数据一旦混在一起，判断就容易出错。所以我们从产品设计之初，就把“按店铺分开看”放在了核心位置。

我们的来历

我们最早也是从服务商家开始的。团队里有人做过电商运营，也有人写过数据系统。大家发现，很多商家每天花在对账、拉报表上的时间，远比花在选品和做活动上的还多。

于是我们决定自己做一套工具。从第一天起，我们的目标就很清楚：让每一家店的数据都能被单独看清，也能被放在一起比较。

我们靠什么立足

第一，店铺维度的数据隔离。每家店都有独立的数据空间，订单、退款、商品销量、客单价分别归属到对应店铺。切换店铺时，报表口径保持一致，方便横向对比。

第二，统一汇总与分店查看并存。商家既可以只看某一家店的明细，也可以在总览页看全部店铺的合计。汇总数字可以逐层点开，回到对应店铺核对，不用担心口径对不上。

我们为谁做什么

比如一位同时经营三家店的服饰商家，每周一早上要知道：哪家店昨天卖得好，哪家店退款率升高了。过去要分别登录三个后台、导出三份表格再合并。现在，他在 Fancy 的同一页面里切换店铺，就能直接看到各店的核心指标。

对财务和运营来说，按店铺分开统计，意味着对账可以按店对，问题可以定位到具体店铺，复盘也有了清楚的依据。

写在最后

我们相信，好的数据工具应该让经营者看得清、算得准。我们会继续把店铺维度的统计做细、做稳。

如果你也在管理多家店铺，欢迎来 Fancy 看看，亲自试一试分店统计的效果。