2024.01.10 16:16
「python好玩的项目」 python实现过哪些有趣的语义分析项目
文章来源:顺利加盟网
python好玩的项目: python实现过哪些有趣的语义分析项目 该数据集包含数据有150行*5列。前4列分别是:花萼的长度、宽度,花瓣的长度、宽度;最后一列是
python好玩的项目: python实现过哪些有趣的语义分析项目
该数据集包含数据有150行*5列。前4列分别是:花萼的长度、宽度,花瓣的长度、宽度;最后一列是花的分类,总共分3类。
其他答案:if kwargs 如果 kwargs为非空值和非0值则返回true 从变量名上看应该是测试函数key参数是否非空
python好玩的项目: Python 的练手项目有哪些值得推荐?-百度知道
简单 我所说的简单,是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程,要学习许多偏底层的东西.在比如,你在学习一个新的编程范式,或者想要马上做个例子看看,试验某个API,如果你是写java的,你不得不去写一个main,写一些构造,即使有IDE这样的东西,能...展开全部
其他答案:Python+jinja2编写一个WEB网站吧,网上有很多例子。
python好玩的项目: 使用Python 开发的有趣东西或产品有哪些-百度知道
展开全部 Python无论在物联网,机器学习,自然语言还是网页开发都占有地位。物联网方面,你可以使用树莓派或者Arduino去创新一些应用,如阳台植物湿度感应移动推送器;机器学习,开发推送系统自然语言,语音识别,拼写纠正网页开发就不用说了,现在...
python好玩的项目: 可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情
先自己答一个,期待牛人的回答。自己学Python不久,列举自己做过的和知道的。1. Python做爬虫很方便,有现成的库。 我在学习python的过程中也遇到过一个非常简单的例子,代码:python/primer/20/ at master · xxg1413/python · GitHub 。...展开全部
python好玩的项目:哪位能介绍几个有意思的Python小项目?
你是说python练手项目?
可以参考这里,有非常多的项目
python好玩的项目:你用Python做过什么有趣的数据挖掘、分析项目?
深度学习,人工智能,用户画像等。最好的方法就是边学边敲代码。
python好玩的项目:可以用Python编程语言做哪些神奇好玩的事情?
Python作为一种应用极为广泛的语言,几乎在任何领域都能派上用场。想做Web有Flask/Django/Tornado;想做分布式有Celery;想做手机App有Kivy;想做数据分析有Pandas;想做可视化有Matplotlib/Seaborn/Plotly/Bokeh;想做机器学习有Tensorflow/PyTorch/MxNet……
夸张一点说,几乎没有什么做不了的东西(笔芯)。小慕今天分享两个可以用Python做的非常好玩的事情,大家都可以试试看~
一、面部识别
得益于大量前人的工作,如今利用Python做一些简单的计算机视觉工作已经变得非常非常简单了。像人脸识别、面部特征提取之类的工作,就可以直接拿来用,极少需要自己实现繁琐的算法。
DLib就是一个这样的C++库,而同时它也提供了Python接口。
想必大家都有过在办公室遭遇boss探视的经历,而此时此刻你却在毫无自知地逛着淘宝/知乎/豆瓣,场面一度十分尴尬……
那我们就来尝试一下,用Python通过摄像头探测人脸。如果有人进入了摄像头范围,则让Python提出一个通知,告诉你——赶紧把不相关的东西关掉!
整个代码很短,无非几十行,为了能够使用,我们还需要安装一些包和库。这里需要用到的包括OpenCV和DLib。由于dlib需要boost-python,因此还需要安装boost和boost-python。(注意:boost-python默认情况下只编译python2依赖的库,如果使用python3,需要加编译开关;而dlib里是没有探测python版本的,所以可能还需要做一些小hack或者是直接改boost-python库里的文件名)
至于代码,可以简单地放出来:
import cv2
import dlib
from subprocess import call
from time import time
FREQ = 5
FACE_DETECTOR = _frontal_face_detector()
# macOS下可以使用AppleScript发送通知
def notify(text, title):
cmd = r'display notification "%s" with title "%s"'%(text, title)
call(["osascript", "-e", cmd])
if __name__ == '__main__':
# 初始化摄像头
cap = (0)
# 创建绘图窗口
# ('face')
notify_time = 0
while True:
# 获取一帧
ret, frame = ()
# 不需要太精细的图片
frame = (frame, (320, 240))
# 探测人脸,可能有多个
faces = FACE_DETECTOR(frame, 1)
for face in faces:
# 提取人脸部分 画个方框
# fimg = frame[():(), ():()]
# (frame, ((), ()), ((), ()), (255, 0, 0), 3)
# 不超过FREQ秒一次的发提醒
if time() - notify_time > FREQ:
notify(u'检测到人脸', u'注意')
notify_time = time()
# 画到窗口里
# ('face', frame)
# 按Q退出
if (500) & 0xff == ord('q'):
break
# 清理窗口 释放摄像头
# ()
()
代码的原理很简单:通过opencv捕获摄像头获取的图像,然后交由dlib的face detector进行检测。如果检测到脸部,则通过AppleScript发出系统提醒(notify函数即通过process执行AppleScript发出提醒,如果你使用的是Windows,也可以替换成别的内容,例如Win下使用VBScript发出弹窗提醒)。
当然,既然检测到人脸,那就不仅仅只是能做简单提醒了。还可以做的事情包括多张照片的脸部变形合成——比如,找出你和你女朋友的照片来做个夫妻相合成什么的……
或者,提取所有的标志性点,给人脸合成出意外的表情或者哈哈镜效果。
甚至可以借助其它的深度学习网络进行人脸识别。这算是超级弱化版的脸部识别,比不上FaceID但也挺好玩,不过计算量就不容乐观了。
顺便说一句,什么人脸识别关掉不该看的东西,对小慕来说不存在的,人家上班刷知乎可是经过老板点头的!(骄傲脸叉腰)
二、数据分析
来分析下Marvel 今年的最后一部戏:「雷神3:诸神的黄昏」。前一段时间满天飞的预告片,神秘博士的客串,绿巨人的出演,看得人十分兴奋!来张大图:
大家对于这部电影的评价是怎么样的呢?小慕爬取了2w条豆瓣影评,做一个简单分析。
先来看看豆瓣的短评:
这里只抓取了前2w条评论,说一个小技巧,喜欢写爬虫的小伙伴们注意了:爬取的网页一定要缓存到本地!这可以减少解析网页时出错,避免需要重新再爬一遍的「尴尬」!另外这能给服务器减少负载,人家网站管理员看你的请求还算守规矩,也就不会封你账号/ip啦!
代码大概是这样的:
下面是缓存下来的网页文件:
既然有2w多条数据,怎么能直接写sql,那会累死的……于是要来封装一下操作数据库的逻辑:
来看看效果,除去部分出错的,还剩下19672条:
具体的数据是长这样的:
另外,赞同数量排名第一 卷耳 君的影评实在是太有意思了:
第一部:《爸爸,再爱我一次》
第二部:《哥哥,再爱我一次》
第三部:《姐姐,再爱我一次》
ps:托尔终于从锤神变成了雷神
锤子之神这个梗小慕表示能玩一年(手动微笑脸)。
光有数据还不足以说明什么,深入分析一波:细心的小伙伴一定发现了,雷神明明是11月3号才上映,为啥10月份就有影评了?小慕猜测,这肯定是漫威铁杆粉跑国外看了,一查发现,果然人家洛杉矶10月10号就上映了:
既然关心到日期,可以来统计一下周一到周日哪天去看电影的人比较多:
整体数据显示:果然还是周末去看电影的人更多……周一数据高于二、三、四的原因,不知道是不是没有周末的朋友调休去看的?
PS: 数据库里的日期是2017-10-25格式的:怎么快速让他显示成周X呢? 这里只要写个小函数就行:
从数据库里读数据和统计的方式在这:(后面的统计方式也都类似,就不每次都把代码放出来啦)
说了这么多还是没提到电影的受欢迎程度,直接放图:
总体上看还是推荐的人比较多耶,这应该挺符合大家的预期,毕竟是漫威出品,光忠实粉丝就不计其数。更何况这个片子里出现了很多超级火爆的场面戏,还有各种超级英雄助阵,这样的统计结果也就不足为奇了。
最后将排名前100的评论内容做了一下分词,做成词云:
至于补充提问中提到的这为什么适合用Python做,其实说到底就是用Python来抓取和处理各种数据都非常「顺手」。
据小慕所知,目前的数据工作中,数据科学家使用最多的工具语言就是Python,排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象,那就是同时使用Python或者R语言的人,推荐别人使用Python的却远高于R语言。Why?
答案是:
1. Python简单易学,极其容易上手,语法简单,处理速度会比R语言要快,而且无需把数据库切割。
2. 市场前景好,是目前的趋势,就业也会更容易。
3. 标准库非常庞大,特别的“功能齐全”,可以处理各种工作,其中就包含抓取和处理数据。
所以,有一种说法是:python语言在工程方便比较实用,R语言则更受学术界欢迎。具体是否赞同这种说法,还要看大家自己的理解咯~其实除了小慕举例说的这两种有趣的事情,Python能做的还有很多,在此不一一列举,如果感觉get到了新姿势,记得回来点赞啦~
程序员学习交流请添加慕课网官方客服微信:mukewang666
回复暗号“前端面试”可进前端交流群
回复暗号“Java”可进Java交流群
回复暗号“专栏”可进程序员交流群
文章来源:顺利加盟网
风险提示及免责条款
[温馨提示] 文章来源于顺利加盟网,转载注明原文出处,此文观点与查生意无关,理性阅读,版权属于原作者若无意侵犯媒体或个人知识产权,请联系我们,本站将在第一时间删掉 ,查生意仅提供信息存储空间服务。


