bi项目组： BI项目是什么意思

数据挖掘，商业智能

bi项目组： 在IT公司里一个项目组一般有几个人,有哪些职位,负责什么工作 - 搜...

人数一般因项目的大小而定，小项目3~5人，一般包含项目经理，项目组长，其次是项目团队成员，项目经理统筹设定项目目标及任务，项目组长执行组目标，项目团队成员根据愿景执行各自的分工。一般一个IT项目分成研发，设计，实施，运行，维护等几个步...

其他答案:一个项目组里面要有很多人，但是不一定都会用上。因为项目开发的功能不同，涉及到的专业知识不同，就不一定会用得到。

其他答案:我车里有空调 去车里谈吧 ………………分割………………… 咪啪 咪啪 咪咪啪 喵 咪啪喵

其他答案:那要看什么项目了，而且很难有统一的标准，一般少的有3-5人，多的可能数百人。

bi项目组： BI项目需要做哪些准备工作？

巧妇难为无米之炊。如果没有充足的数据，那么即使再好的BI系统也无用武之地。为此企业在做BI系统之前，比较关键的一个步骤就是电子文档数据的整理，特别是如果企业有多种格式的电子文档数据，如有Excel表格、又有数据库系统的，此时需要进行一一梳...展开全部

其他答案:b是商业 i是智能 不过现在主要都是数据仓库类的应用居多，其实跟语义上的智能没太多关系.

bi项目组： BI项目的实施有哪些步骤？ 爱问知识人

就用一般的项目流程就好了，不合适的地方自行修正三

bi项目组：微软新一代Excel这么牛？

微软新一代Excel是指支持或包含新一代数据处理组件PowerQuery、PowerPivot、PowerView的Excel。这些组件的强大能力彻底改变了传统Excel数据处理的模式，大大提升了Excel数据处理效率！这里面引入的强大元素太多了，如M语言、DAX语言，和列压缩、内存运算的黑科技！在新一代Excel中你甚至可以不用任何Excel函数，就能完成复杂数据分析流程，并且数据可更新、处理流程可修改，让你一次做好终身受用～～

新一代Excel真正让数据分析变的优雅起来！

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《PowerQuery与PowerPivot将引爆你的桌面级数据分析：能量巨大，超出你想象！》

PowerQuery和PowerPivot是Excel的数据处理新组件。

PowerQuery介绍(逻辑封装，能量封装)

PowerQuery（简称PQ）可以将你所有的数据处理逻辑封装进去，包括选取和读取多个文件、读取文件夹内全部文件、筛选（删除）数据、去重、聚合、透视、设置标题等等。就像录制的宏一样，当然，比宏的功能更强大、更专业，它背后有专门的数据整理语言（M语言）做支撑。这样在做数据处理时，你就不必再重复劳动，所有的逻辑都会被保留，下次数据更新你只需要点击刷新即可，当然你也可以方便的对原有的处理逻辑进行迭代修改。

PowerQuery对数据处理逻辑惊人的封装能力，背后依靠的是M语言的近600个函数，Table、Record、List数据结构，灵活的异常处理，60多种数据源支持。

PowerQuery的所有运算均在电脑内存中进行，是全内存运算，其运算效率远超Excel Sheet函数（Sheet函数达到万行级别时就很慢了），仅仅在运算结束后才可将数据导出到Excel或者PowerPivot中。如果不加载只保持数据连接，PQ编辑界面关闭后内存变量将会全部清空。因此PQ就像只被囚禁的神兽，如果不考虑加载数据的话，其实际可处理数据量是无上限的，仅与电脑的内存大小有关。如果考虑加载到存储对象（如Excel Sheet表、Power Pivot），其行数限制也只是其存储对象的行数有限制，与PQ无关。注意，假如你用PQ选择最终加载到Excel Sheet表的话，你可以处理的数据量仍然是无上限，只是最终选择导出的结果要低于100万行（Excel Sheet表限制）。当然，你也可以选择不加载到任意对象，只保持数据连接，在PQ里直接复制结果，不过要注意的是，PQ界面可复制的行数最高为1000行。（期待PQ未来能有更多的数据加载选项，或者直接有写出到txt的函数。当然，如果PQ能成为独立软件，那就更牛了！绝对是小型ETL工具的绝佳选择！）

PowerQuery是对传统Excel数据处理流程的再造，更专业化、更自动化，其函数覆盖了传统Excel函数的绝大多数（除了统计、财务、工程等专业函数）。非专业化的通用数据处理操作，全部可以用PQ解决。因此，现在你拿到数据的第一步就要考虑用PQ导入，然后在PQ里进行数据变换。

PowerPivot介绍（模型建立，数据分析，能量释放）

由于PQ的超大数据量处理能力，传统Excel的100万行Sheet已不足以与其匹配。微软推出了全新的“Sheet”，就是Power Pivot（简称PP）里的“Sheet”，这里面的表支持的行数无上限，与PQ能力完全匹配。并且PP也有其自有的超强能力，除了同样拥有PQ的内存运算特性，还引入了列压缩技术。列压缩技术，通俗来讲，就是假如有一列数据，有1000万行，但是只有2个不相同的值，这样在存储时，就只存2个值，再存一个索引，用于标记第几行是哪个值。这种存储会给运算带来极大的效率提升，比如要对所有行运算，等价于仅仅对不重复值的运算。这种技术让百万、千万行数据运算秒级响应成为可能。当然，这只是最简单的一个例子，具体列压缩运算会加入更多优化算法。

PP的特点不只是运算效率高、存储量大，PP也有自己的DAX语言，用于专业的数据分析。利用DAX语言可以建立更为灵活、强大的度量，用于支持高级透视分析。PP同时支持建立多表之间的关系，形成复杂业务数据模型。

有了PQ和PP，Excel的数据处理形成了一个全新的数据处理途径，数据源->PQ->PP。这也形成了我们所谓的新一代Excel(Modern Excel)（注：此叫法非官方，是国外Power BI大牛、前微软Power BI项目组员工Robb Collie提出，现致力于Power BI咨询推广）。

Excel的Sheet表在新一代Excel里也不是毫无用处，PP里的“Sheet”是只读的，不允许修改，只能作为数据存储。对于制作报表来说，Excel的传统Sheet仍是必选。从PP到Excel有两种途径，一是透视表，二是链接表。从PQ到Excel有直接的表加载项。

“PQ+传统Sheet”与“PQ+PP”如何选择？

对于如何选择，没有绝对的规则，只能将自己经验总结如下：

1、其实PQ本身就可以完成数据分析，甚至有的数据处理在PQ里更为便捷。因此，建议如果能用PQ直接解决的，就不用PP；

2、PQ不能做的有：多表关系模型、度量、超100万行数据存储、百万行以上聚合运算（PQ运算明显吃力）；

3、如果要用PP，建议用PQ+PP。因为PP自带的数据获取能力太弱，无法在导入PP前对数据进行灵活预处理。并且PP导入Excel数据时会存在数据遗漏（见下图）。

PowerPivot数据导入异常问题

个人看法：在新一代Excel里，传统的非专业函数显得有些多余。Excel的传统Sheet将更多的用于制作报表，作为报表展现端，而不是数据处理。

PowerQuery和PowerPivot组件的引入，是Excel二十年以来最令人振奋的升级-也是变革！

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让PQ与PP引爆你的数据分析原子弹

创建于

《微软Excel Power Query，一次搞定数据去重！》

在Power Query中去除重复项只要一个命令就行，见下图：

。

为了方便不会使用Power Query的同学，在此命令基础上做了个去重模板，供以后随时使用！

以Excel2013版本为例（已安装PowerQuery插件，Excel2010 sp1版与此类似）。现用PowerQuery制作了一个通用数据去重模板，该模板一次解决任意数据的任意列去重，只要在去重列区域输入列名（多列以逗号间隔）即可，每次使用在目标表格刷新一下就 OK !

PowerQuery去重模板

去重结果显示区域

具体使用方法如下：

第一步：将待去重数据粘贴在“待去重数据”下的区域，

粘贴待去重数据

第二步：在去重列区域指定要去重的列名。多列去重时列名以逗号间隔（英文状态下逗号，这个可在模板随便更改）

指定去重列

第三步：在目标区域右键刷新就出来啦！如果原始数据有增减，再刷新一次就行啦！

去重后结果

以后使用时，只需打开Excel模板，指定查询列，刷新一下就OK！

如果你很忙，没时间学习新技能，在此我将该模板做成Excel的xltx模板，可以放在Excel的模板文件夹下（一般默认为：C:\Users\***\Documents\自定义 Office 模板），作为个人自定义模板，以后需要用时，只需使用个人模板新建即可使用。如下图：

保存为个人模板，每次新建即可使用

模板下载地址：

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好奇的同学可以接着看下背后的PowerQuery代码：

点击PowerQuery选项卡下的ShowPane调出查询。

查看PowerQuery查询

InputData查询语句：

InputData查询步骤

背后的PowerQuery代码

去重列查询语句：

去重列查询步骤

背后的Power Query代码

如果你学习了Power Query之后，你会发现，数据去重对PowerQuery来说其实就是一个函数的事儿（），本文做成模板仍多了几步，是为了方便太忙的同学！如果可能，还是建议各位学一下，你会发现PowerQuery就是你的魔法站台，也是你Modern Excel魔幻之旅的开始！

PowerQuery就是你Excel魔法站台

Modern Excel魔法之旅~

《终结者PowerQuery之Excel多表追加！》

对于多表追加与合并的问题，传统Excel有不少方案，有的是基于SQL、有的是基于VBA。今天要讲一种全新的数据追加与合并方式，这种方式非常灵活、强大，堪称Excel多表追加、合并终结者-它就是PowerQuery！

在终结者PowerQuery眼里，解决多表追加与多表合并，一共只需要两发子弹 - 一颗是追加函数，另一颗是合并函数！（本篇将先讲多表追加，多表合并将放在下期，敬请关注！）

一、PowerQuery多表追加

以下均已Excel文件为例，以Excel2013操作，Excel2010与Excel2016无差异。

情况1、追加结构相同数据：

原始数据：

待追加原始数据

各Sheet表数据内容

操作演示：

关键步骤说明：

((("C:\Users\15PR\Desktop\待追加数据.xlsx"), null, true)[Data])

“Use First Row AS Headers”是将第一行作为标题，增加[Data]是取出需要的数据列，是对数据进行追加。

该方式不限制带追加表单数量，后期也可以动态增加，增加后只需在合并结果上右键点击刷新即可更新为最新数据，可谓是一劳永逸之作！

刷新界面如下：

数据刷新操作

情况2、追加结构不同数据：

结构不同数据可将原数据的标题列顺序打乱，并且增加标题列。

变动后数据源如下，红色框为变红后数据结构：

数据源，红色为修改后

操作演示：

关键步骤说明：

((Source, "Custom", each ([Data]))[Custom])

与情况一不同，这次是追加前先对每个表分别设置标题。大家可以看到，带有标题的表用追加时，可以自动将相同标题的合并，与其顺序无关，结构无关！这对于追加数据来说相当灵活方便！并且也与表格多少无关，数据源增加后，右键点击刷新即可更新为最新数据，同样一劳永逸！

敬请关注PowerBI头条号“终结者PowerQuery”系列文章！

这只是终结者的一颗子弹，后面介绍的火力更猛、更精彩！

下期预告：

1、终结者PowerQuery之Excel多表合并（秒杀VLOOKUP）！

PowerBI之家 头条号，专注新一代Excel学习，更多精彩，值得期待！

《微软新一代Excel大咖的最爱-PBIDicts函数词典！》

学习微软新一代Excel Power Query数据处理神器的小伙伴们，

你有没有为写Power Query的M函数痛苦过？

“为毛M函数这么多（500多）！还区分大小！还没有智能感知！

函数啥意思？几个参数？例子有么有？让我怎么写？？？”

你可能会这么做：

=#shared

或者这么做：

Excel函数模板，

再或者，这么做：

查Power Query官方函数说明

能不能更方便点？就像有道词典，屏幕取词？

嘿嘿 PBIHome论坛（）告诉你，可以滴！GoldenDicts + PBIDicts词库.

看到大神的M代码，能不能把涉及的函数都让我学一下？

更多精彩，尽在PBIHome论坛，小站期待您的加入~~

PBIDicts下载地址：

来吧！PowerBI之家 将带你走入Modern Excel的美丽新世界！

bi项目组：BI项目的实施有哪些步骤？

1、根据问题明确需求2、根据需求整理文档资料3、部署BI环境4、实施BI项目

bi项目组：BI项目为什么成功率这么低？

成功与否有很多因素：需求、产品等

在选型BI之前，是否认清了眼下的问题？

多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求。

1、领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据，希望给到直观明了的指标数据；

2、业务错综复杂，难以理清规律，对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显；

3、以IT部门来驱动的数据化管理难以推动；

4、各业务系统数据指标口径不一，造成结果偏差；

5、企业发展面临瓶颈急于突破，对数据的利用寄予厚望；

选择什么样的BI工具？

BI工具可分为传统型BI以及自助型BI。传统型BI，国外以SAP BO、cognos、Oracle BIEE等为主；自助型BI，比如国外的Tableau、Qlikview，国内的FineBI等。

站在产品的企业的角度，可以从领先能力、产品能力、服务能力以及价格能力去着手衡量。可通过海比研究给出的一套《BI选型指标体系》来判断。

以实施多家FineBI项目的经验来看：

实施BI的前提，最重要的是基础数据的统一。比如货品信息，客户信息，公司内部信息。缺少的数据虽然可以临时补，但是随着公司业务的扩展，这种数据化运营的方式需要不断精细，数据管理的规范任务要落实到业务员的考察，如果得到领导的支持会更容易推动。有了这些齐全的数据，BI的实施才有保障。

然后是业务的统一。比如销售模式，采购模式，结算方法，质量管理的统一。比如销售模式不统一，有的分公司先结算后配送，有的公司先配送后结算，业务形式不统一，口径不统一，就会造成数据的时间差。

其次是业务部署。每个公司的业务部署不同，有的是集中部署有的是分销部署，如果BI是放在总部实施，需要将各地分散的数据统一起来，建立数据仓库，保持基础数据的统一，但其中，如何提高速度，如何优化配合方式，这点需要研究。

BI人才储备是否足够，需要业务人员和信息人员的积极配合，这个效果才能够比较良好的推动，而且还能够持续的发展。为了让技术和业务人员更好地贴合，要将技术和业务有效结合，最大效率的把报表和BI系统的功能发挥出来。

关于一些其他建议

对于上BI，还有其他考虑，比如价格预算，比如是否用开源，比如后续开发和维护，这里做个统一的解释。

明确业务需求：强烈的业务需求，明晰的业务目标，能否抓住核心是一个项目成败的关键。

“产品+定制+服务”的建设思路：是否要选择开源的产品？如果你有很强的开发能力，可以考虑。但建议专业的事情还是交给专业的工具来做，传统企业不比互联网企业，互联网企业是以数据来驱动的，与传统企业的模式不一样，再说，后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具，从技术代码进行创新式的开发，不经过迭代以及检验很难规避风险，很难形成一个成熟的产品。如果觉得国外BI产品“庞大”，完全可以选择FineBI这一类轻量化的工具。

最后，就是认清技术力量的现状，不妨建议敏捷开发、迭代开发和重构，注重技术和管理的配合。