redis项目： 项目中的关系型转换成redis存储怎么数据结构怎么转换的

通常用，redis 的 hash 数据结构来存储关系数据库，如果是 my SQL，有批处理可以直接命令导入

其他答案:redis、memcached只能存字符串，要把数据序列化成字符串，才可以存进去，取出来再反序列化。

redis项目： Redis在实际项目怎么把一个对象,和list集合存进去,用哪种数据类型

如果需要用到Redis存储List对象，而list又不需要进行操作，可以按照MC的方式进行存储，不过Jedis之类的客户端没有提供API，可以有两种思路实现：1. 分别序列化 elements ，然后 set 存储2. 序列化List对象，set存储这两种方法都类似MC的 Object方法...

其他答案:这个问题 应该没法回答 没法知道你redis里面你数据具体是什么类型存在的？如果也是list 那你就效率就很有问题了，如果用hash就会很快（也就1000次hexists），所以如果你用list 是为了用他的range接口，那你为提高效率可以类似的为这个400w的数据建一个hash类型的索引结构每次维护就维护两种类型的数据，说到底还是看你具体你的数据结构和你redis中的结构的组织问题。

redis项目： redis在什么情况下使用-百度知道

展开全部 常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动。提前把数据准备好，活动完后失效。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快。就可以把redis当数据库用，redis可以...展开全部

redis项目： redis到底是个什么东西-百度知道

展开全部 1. 什么是RedisRedis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据...展开全部

redis项目：用了Redis之后，项目是不是就不惧怕高并发查询了？

只能说是提高了系统并发性能，redis使用不当，会造成缓存击穿，雪崩。

redis项目：项目中用到了Redis做缓存，如何保证数据库和缓存的数据一致性？

先举两个例子，都是我做过的项目，应用场景都非常简单：

• 曾经做过的一个保费试算的项目，业务场景是根据用户基本信息+费率做计算，得到一个保费值，如果不了解这个业务场景的话，可以看做【用户输入】+【数据库数据】+【一定的计算】=【结果】；这些数据复杂而且多，使用频繁，但是每个产品的费率数据，几乎是不会改变的（新增修改删除都不会有）：这些数据被我们放在Redis中，而且设置成永不失效；因为数据不会修改，那么数据库和缓存中的数据肯定是一样的。
  

• 现在做的项目中的一个功能，简单描述业务场景：系统从N个业务系统中抽取数据，并做加工整合，加工完成后更新到数据库中；这个场景也比较有特点，数据时效性要求很低（数据加工到数据库已经晚了一天），数据变化的时间固定且唯一（批处理每天固定时间进行，只有一个批处理线程在跑）；于是我们采用了一个比较保守的策略，就是设置数据在Redis中的过期时间；等数据过期后，当查询的时候发现数据不在缓存中，再从数据库中查询出来后放入缓存。

现在想一想Redis中数据的更新策略有哪些（或者说缓存更新策略）？

• 给缓存设置过期时间，是我认为比较好的方式（这里不讨论缓存雪崩的问题），这个【比较好】是在实现难度和数据一致性之间找到了一个平衡点；实现起来非常简单，但是可能在数据变化后，缓存失效前的这段时间，数据库和缓存之间的数据是不一致的（但最终会一致）。

• 先更新数据库，再更新缓存：有两个比较大的问题，一是多线程的时候，可能会造成数据库和缓存数据的不一致，而且这个不一致可能会是长期的。二是如果更新操作比较多的话，会频繁地更新缓存。

1. A线程：set 数据库 key=1；
   
2. B线程：set 数据库 key=100；
3. B线程：set 缓存 key=100；
4. A线程：set 缓存 key=1；（实际上，应该等于100，这样就造成了缓存和数据库中的数据不一致，并且如果数据不再更新，那么会使长期不一致）

• 先删缓存，再更新数据库：这个会出现问题，还是A/B两个线程，如果A删除了缓存之后，在更新数据库之前，B过来查询不到缓存，于是就查询了数据库（A还没更新），把数据写入缓存，这时候A才把数据库更新掉，这可能就会造成永久性的不一致。

• 先更新数据库，再删缓存：一样的道理，大家可以自己想一想这个过程。

有些人可能觉得这个概率很小，怎么可能有这么巧的事情，恰好都是A做到一半，B插进来把全部的事情做完，A再去做后一半的操作；但是概率小，也是可能发生的，不得不考虑。

还有很多复杂的实现方案，比如更新完数据库之后，把更新操作发给有序的消息队列（不过过程越复杂，不一致的时间会越长），由另外的线程从队列里面顺序执行更新或删除缓存的操作；

不过我认为，架构越复杂也越容易出错，还不如根据实际的场景和团队的开发水平，合理选择缓存的使用，并给缓存设置合理的过期时间。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

redis项目：面试官都爱问的Redis是如何帮我们解决各种项目难题的？

太多了

缓存 内存和网络的速度远远大于传统硬盘的速度，网站开发中常用的会话缓存。热点数据缓存。

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