优秀开源项目： 有哪些优秀的Java开源项目最值得阅读？

学java必会的几个开源项目，都能研究透的话找工作不成问题，struts,spring，数据库持久化的hibernate,ibatis，分布式的ejb，这几个是最常用的也是很值得研究的开源

其他答案:java程序员，请先阅读jdk源码。 如果jdk的源码都没有一定的阅读量，不建议读其它开源工程的。

优秀开源项目： 设计资料推荐？有哪些优秀的Android应用开源项目？有哪些优秀 爱问...

china-android-dev 这个现在来说，说是“最好的Android开发社区”，有点过了。 中国的社区，还是直接上eoe或cmd100之类的论坛。

其他答案:开源库： ，~~希望能帮到你，如有用，麻烦点击下方【对我有用】吧，谢谢哈~

其他答案:Android 应用开源项目、特效、设计资料推荐 希望能帮助到你，麻烦点击“有用”，谢谢！

优秀开源项目： 请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的？

科学计算：matplotlib、numpy、scipyweb框架：flask、djangoGUI:PyQt、WxPython网络爬虫：ScrapyHTML解析：BeautifulSoup、lxml

其他答案:python的开源项目很多呀 比如twisted,tornado做web服务器 wxpython做gui django做网站 还有做科学计算的numpy等等 这些都是很大的，其他中小型的非常多，在github上有很多可以搜索到。 另外还有基于python的一些网站，比如很著名的豆瓣，知乎，果壳。 另外非常多网页游戏的后端都是用python实现的。虽然这些不开源，但是基本的技术都可以在开源项目里找到原型。

优秀开源项目： 如何做一个真正牛的开源项目

近年来，越来越多的开发者选择将自己的产品以开源形式发布，有时的结果是——你满怀诚意地开源，却无人问津。尽管你的产品做得相当好，但是仅把产品的源代码公布出来，这还不算开源，因为其他用户可能无从下手。没有用户，久而久之，你的满腔热情就...展开全部

其他答案:别人的想法不是特别重要，你自己认为自己做的对就好，但是也不能伤害自己伤害别人。

优秀开源项目：请推荐几个比较优秀的Python开源项目，用来学习的？

许多开发者都有定期浏览GitHub的习惯，对于GitHub上如此众多的项目，有人不断分享，有人不断Mark。每个人浏览的时候，都会注意到Star的数量，它代表着这个项目的热度，我盘点GitHub上Python语言中最火的15个开源项目。希望对你有帮助，排名如下：

1、机器学习系统 tensorflow

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Google的TensorFlow是最流行的开源AI库之一。它的高计算效率，丰富的开发资源使它被企业和个人开发者广泛采用。TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

2、oh-my-zsh

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oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一个扩展，方便的插件管理、主题自定义，以及漂亮的自动完成效果。Zsh和bash一样，是一种Unix shell，但大多数Linux发行版本都默认使用bash shell。但Zsh有强大的自动补全参数、文件名、等功能和强大的自定义配置功能。

3、命令行HTTP工具包 httpie

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HTTPie是一个命令行HTTP客户端，提供命令行交互方式来访问HTTP服务。其目标是使CLI与Web服务的交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求。

4、shell命令行拓展 thefuck

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首先这个项目的名字就很引人注目，取名为thefuck的原因是任何情况下你想说“我操”，你都可以用得到thefuck。theFuck是一个高可配置的应用，用户可以开启或关闭规则、配置UI、设置规则选项还有进行其他的操作。Fuck的UI很简单，它允许用户通过（上下）箭头的方式在修正过的命令列表中进行选择，使用Enter来确认选择，Ctrl+C来跳出程序。不足的是在Python标准库中没有办法在非Windows下不通过curses来读取键盘输入。

5、微型Python框架 Flask

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Flask是一个微型的Python开发的Web框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask 保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

6、Python Web框架 Django

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Django是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的Web 应用程序框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)，称为MTV模式。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

7、jQuery-File-Upload

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jQuery File Upload是一个jQuery图片上传组件，支持多文件上传、取消、删除，上传前缩略图预览、列表显示图片大小，支持上传进度条显示；支持各种动态语言开发的服务器端。

8、Python的HTTP客户端库 requests

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requests是Python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用 requests而不用urllib2呢？以为Python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一个简单的功能就需要一大堆代码。 看了requests的文档，确实很简单，尤其适合懒人。

9、计算机系统配置管理器 ansible

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Ansible 提供一种最简单的方式用于发布、管理和编排计算机系统的工具，你可在数分钟内搞定。Ansible是一个模型驱动的配置管理器，支持多节点发布、远程任务执行。默认使用SSH进行远程连接。无需在被管理节点上安装附加软件，可使用各种编程语言进行扩展。

10、Web 爬虫框架 scrapy

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Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等。

11、Python 的机器学习项目 scikit-learn

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scikit-learn是一个Python的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib 构建。基于BSD源许可证。scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理。

12、神经网络库 keras

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Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python .）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。keras的几大特点：文档齐全、上手快速、纯Python编写、关注度高更新迅速、论坛活跃、就是运行速度不太快，当有的人就是不care速度。

13、Web服务器 Tornado

Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，最早由 Friendfeed开发。通过使用非阻塞 IO，Tornado可以处理数以万计的开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。Tornado跟其他主流的Web服务器框架（主要是Python框架）不同是采用epoll非阻塞IO，响应快速，可处理数千并发连接，特别适用用于实时的Web服务。

14、Python解释器 CPython

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CPython是用C语言实现的Python解释器，也是官方的并且是最广泛使用的Python解释器。除了CPython以外，还有用JAVA实现的Jython和用.NET实现的IronPython，使Python方便地和JAVA程序、.NET程序集成。另外还有一些实验性的Python解释器比如PyPy。

CPython是使用字节码的解释器，任何程序源代码在执行之前先要编译成字节码。它还有和几种其它语言（包括C语言）交互的外部函数接口。

15、工具包 CNTK

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来自微软公司的CNTK工具包的效率，“比我们所见过的都要疯狂”。 这部分归功于 CNTK可借助图形处理单元（GPU）的能力，微软自称是唯一公开“可扩展GPU”功能的公司。（从单机上的1个、延伸至超算上的多个）在与该公司的网络化GPU系统（称之为Azure GPU Lab）匹配之后，它将能够训练深度神经网络来识别语音，让Cortana 虚拟助理的速度达到以前的十倍。 去年4月的时候，CNTK就已经面向研究人员开放，只是当时的开源授权限制颇多。不过现在，它已经彻底开放了，而深度学习的初创者们将最为受益。

以上就是我盘点GitHub上Python语言中最火的15个开源项目。希望能帮到大家！

优秀开源项目：开源项目通常是怎么赚钱的?譬如像Vue这种，不太清楚开源项目背后的商业逻辑？

很多人愿意把自己的代码开源，大概分三种情况吧。

第一、纯粹是为了获得成就感和心理满足感，无经济收益

人嘛，总得有个追求，不是所有追求都可以用钱来衡量的。最典型的，有的人每天花几个甚至十几个小时玩网络游戏，建立游戏中的公会(帮会)，玩得不亦乐乎，还花大量精力在游戏论坛免费分享游戏心得、免费解答问题。不挣钱，反而还烧钱买道具买装备冲VIP等级，他们图啥呢？玩开源，也是类似，如果用的人多，互动多，那种成就感是很难用金钱衡量的。更极端的情况，当一个人生活不愁时，他们会做什么。除了金钱和女人，其他爱好多了去了。钟南山院士倒贴钱都要游走各地帮大家抗疫，也是这个道理。那就是使命感、成就感，甚至是责任。是将自己的高级技能免费贡献给全人类。

这个理由显然不是我们的重点，因为更多的人还是利益至上的，所谓无利不起早嘛。下面看看第二点。

第二、通过开源可以让全世界的高手共同维护代码，使它越来越完善

通常说来，做这种事的多数都是大型公司。这类开源代码质量也非常高。我们平常项目中引用的大部分都属于这种情况。有些开源项目正是开源者正在做的项目中的其中一小部分。开源后，如果反应较好，就可以得到全世界很多高手包括大公司的使用，他们会提出很多建议，还会帮着维护代码，查找和修复bug。有这种免费劳动力，多好的事！

与第一个原因不同，这个是通过代码共享，实现互利共赢。开源者能让使用者帮助完善；而使用者可以避免重复造轮子，可以直接使用优秀成果。

我们也看到了，大公司一般并不会开源他们的核心技术。比如腾讯不会开源它的QQ微信和热门游戏，百度谷歌不会开源搜索引擎。所以说，他们开源不会担心技术被人学会。

第三，开源可以做增值服务

开源软件一定是免费软件吗？按道理说是。但实际上，开源软件也是可以盈利的。这种盈利来自于服务费。意思是说软件本身免费的，随便用，但是如果想要服务，那就可以收钱了。

服务分很多形式。比如有的开源项目异常庞大和复杂，普通小公司玩不转，他们就会花钱请人帮忙咨询。还可以找人帮忙安装部署、修改配置文件、调优等等。这也算服务费(需要人工嘛)。要知道部署一个大型集群可不是那么简单！而最熟悉的莫过于作者本人(含公司)了。有的开源软件基于命令行，很难使用，作者可能会开发图形界面或集成开发环境。但是，付费的。它的逻辑就是不用这个付费软件也可以，而且工作的很好，但是如果你玩不转你就得买界面友好软件。

再比如谷歌为什么开源安卓？要知道安卓虽然开源了，但是谷歌搜索、谷歌地图可没有开源。而多数用户(不含国内)，高度依赖这些东西。那么手机厂商就要给谷歌钱购买搜索和地图的使用许可费用。

还有的开源软件分两个版本，一个是免费版，一个是付费版。前者可以用于学习和研究。后者功能更多或者用于大规模盈利必须购买后者。

有的开源软件提供付费托管服务。意思是说，要想用好这个软件还得用官方的托管服务最靠谱，自己搭建当然可以，但是难度大运维成本高或者没有生态。有的服务提供市场功能。比如一个开源游戏引擎，虽然免费，但是想获取更多的优质资源(3D模型、贴图)，需要去官方市场购买。类似于手机的APP应用商店。

优秀开源项目：能否推荐一款真正的免费开源项目（OKR）管理系统？

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