大数据 项目： 到底什么是大数据项目

大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地...展开全部

其他答案:自己没有经验，可以参考别人的经验，以下仅供参考： 1、明确大数据项目的目标 大数据项目并不只是收集资料和信息，最重要的是从这些海量的数据信息中获取对企业有价值的东西。所以在做大数据项目以前，首先要有一个明确的目标，再由此来分析大数据项目中需要收集哪些信息，哪些信息更重要。 2、基于数据做决定 这点貌似有点多余，但是有些商家往往做出的决定是依据直觉而不是数据。所以收集到的数据一定要善加利用，不然大数据项目就失去了存在的意义。 3、选择合适的人来使用大数据项目 解释和分析大数据需要很多技巧和专业知识，因此使用大数据项目的人一定要精挑细选（最好是有一些相关经验），以免不正确的决策给企业带来巨大的损失。 4、拥有合适的设备 全球范围内产生的海量数据是很难由人为控制的，为了使这些海量数据真正发挥它们的作用，并且更好的被人脑理解，企业需要使用最新的自动化技术来处理这些信息。合适的设备不仅可以保证计算机安全，保护这些宝贵的数据，还能有效防止可能存在的安全威胁。 5、合理使用社交媒体数据 企业的用户很有可能正在使用社交媒体，从社交媒体可能获取更多的数据，比如客户是怎么想的，他可能在某些方面做出某些举动。通过社交媒体数据，企业可以更深入地了解客户，以为客户提供更合适的产品和服务。

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展开全部 大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数...展开全部

大数据 项目： 中国将建设哪些大数据工程

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据...展开全部

其他答案:您好！大数据中心是近几年才发展起来的，仅2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约万平方米，总机房面积约400万平方米。数据中心建设条件主要包括以下方面： 一、能源供应：数据中心三分之一以上的预算将是环境成本。数据中心约60%的资产支出和50%的运营成本都与能源有关。在确保高性能的同时，将冷却散热降至最低是云数据中心实现“绿色”所必须要做的，这就要求更科学、更合理的供电方式和制冷系统的配置。 二、气候因素：虽然气温、台风、洪水、干旱等自然气候因素都是云数据中心布局的影响因素，但温度条件是需要重点考虑的气候因素。所在地的常年平均气温是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定pue高低的重要因素。 三、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的可能性小，为数据中心的阶段内的稳定运营提供保证。 目前我国数据中心产业虽然已经开始呈现出向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展的趋势，也涌现出一些成功的案例。比如鄂尔多斯大数据中心，该数据中心机房严格按照国际领先的行业设计标准，集idc设计理念和绿色节能技术于一体，与世界一流idc保持同步，能够为全社会提供同等级服务的数据中心。

大数据 项目： 如何选择大数据分析项目技术？

越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大数据环境中的业务问题。不幸的是，要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难。而且，随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题，投放到市场的产品种类越来越繁多，企业要想选择最能满足...展开全部

其他答案:国外推荐tableau，国内果断推荐大数据魔镜，大数据魔镜免费，很实用，拥有众多可视化效果，还有上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树等很多功能。

大数据 项目：大数据项目涉及到的存储、安全、数据分析等等，一直感觉很迷茫，该如何去学习？

大数据是我的主要研究方向之一，这个问题也比较有代表性，所以我来回答一下。

大数据项目不仅涉及到数据的存储、安全、分析，还涉及到数据的采集、整理、呈现和应用等内容，并且与物联网、云计算关系密切。下面我从大数据的产业链入手，来谈一下如何开始学习大数据。

大数据的产业链

我们谈到大数据首先要了解到底什么是大数据，大数据都涉及到哪些技术，大数据都能做什么事情？

早期我们在谈论大数据的时候，我们更多的强调数据的规模大、结构多样、速度快、价值密度低等概念，而目前的大数据代表了围绕数据的整个产业链，包括数据的采集一直到数据的分析、呈现等内容。

那么，大数据又是哪儿来的呢？一个来源是传统的信息系统，包括ERP系统等，另一个重要的来源是物联网系统，目前这是大数据最重要的数据来源之一，可以说物联网的发展直接导致了大数据的出现。所以，要学习大数据首先就要了解物联网。

接下来，数据通过网络传送到云计算平台，在云计算平台的支持下，大数据完成数据的存储、安全和分析的一系列操作，可以说云计算平台给大数据提供了支撑环境。所以，要学习大数据也要了解云计算。

现在的大数据不仅仅能够做数据分析，更是为人工智能提供了支撑，比如在机器学习领域，需要大量的训练数据来训练算法，而大数据恰恰可以提供数据。可以说现在的大数据为科技领域的发展起到了重要的助力作用。

大数据的技术组成

大数据是一个典型的多学科交叉领域，需要计算机专业、数学、统计等专业人才共同合作。大数据平台有两个重要基础，一个是分布式存储，一个是分布式计算，在这两个基础功能之上再完成各个场景的应用。

比如，目前比较流行的大数据平台有Hadoop和Spark，Hadoop平台是基于Java语言开发的，包括了HDFS和MapReduce两个大部分，Hadoop生态健全，应用广泛，目前很多商业大数据系统都是基于Hadoop构建的。Spark采用基于内存运算的模式，所以在速度上要比Hadoop快一些，另外Spark所采用的Scala语言更灵活一些，得到了很多Java程序员的喜爱。

当然，搭建Hadoop、Spark平台只是第一步，接下来要对数据进行分析、呈现和应用。大数据算法工程师要根据不同的应用场景来设计不同的算法，常见的算法包括支持向量机、朴素贝叶斯、k近邻、决策树等等，这些算法往往也是机器学习的常见算法，所以从大数据转向机器学习是非常方便的，我就是从大数据开始进入机器学习领域的研究。

对于统计专业人才来说，大数据是一个重要的舞台，大数据能为统计提供丰富的数据，可以使用很多工具完成数据分析任务，R语言就是一个好选择。

相信通过我的介绍，大家对大数据有了一个概要的了解。

总之，大数据的学习要找到一条适合自己的切入点，然后逐步深入。如果是程序员，完全可以从平台搭建开始。

作为我的主要研究领域，我非常关注大数据的应用，我在头条上也会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

大数据 项目：想创业，大数据，互联网项目有什么好的项目推荐吗？

互联网创业项目很多，这根据自身条件来衡量，别人感觉好的不一定适合你，创业一定选择适合自己的喜欢的项目，这样做起来才有动力。

如今是互联网时代，各行各业都步入网上运营，所以你做什么行业创业基本都离不开互联网，其实最简单的，最适合大众创业的就是自媒体社交化，这个平台门槛低，轻投资，体验性强，适合创业者线上衡量自己的能力，如果是普通创业者我建议先从做自媒体社交做起，因为未来的商业就是社交化商业，所以必须先学会社交，才能进行商业，这是普通创业者的捷径，如果你有一定的家庭社会背景，条件优越，这就另当别论，你可以选择更大的目标进行合作。

未来商业是社交的天下，谁做人到位，谁就能做好生意，用人品打天下是未来商业的核心，自媒体社交化的突出点就是社交。所以建议你仔细斟酌学习一下为好。

我是赵国峰愿意和朋友们分享互联网科技，创业。希望得到您的支持谢谢。

大数据 项目：做大数据项目，前端需要用到什么技术？

不知道场景是什么，如果题主想做大数据工程师其实不用纠结前端，因为给到前端用于展现的一般就是json之类的数据格式，而且都是在后端已经被处理好了。如果真的是要学前端，按照应用分的话可以分为前台项目和后台项目。前台项目，例如app、网页、客户端都可以使用数据分析的成果为用户提供服务，其实就和一般应用开发一样了。后台项目，例如运维平台、管理平台、监控等等，可能会用到很多图表的前端技术，echarts和d3都是很好的选择，如果是应用数据分析的成果其实就和通用的前端技术一样，用框架或者一些模板都可以实现。主要还是看业务逻辑，现在前后端基本都是分离的，所以前端技术的通用性很高，也并没有所谓大数据项目特定的前端技术。