“利用新技术提升门店货架效率（OSA）”专项研究报告发布

OSA是On-Shelf-Availability，即货架有货率，OSA的数值低于期待，表示产生了一定规模的货架缺货问题。近年来，随着网络、移动、直播、智能音箱等越来越多的购物渠道如雨后春笋般扑向消费者，使消费者应接不暇。反观连锁零售企业，一方面，企业面临着门店客流下降的现实问题，在过去的数年来，通过各种数字化手段(大数据、精准营销等)，努力将消费者拉回到线下、拉回到门店;另一方面，调研结果表明，货架缺货问题是真实存在的，而且在被调研企业，尤其是零售头部企业具有很强的普遍性，因此造成的最大问题是由于想买的商品在货架上缺货，企业又将已经到店的消费者推到其它的购物渠道。

为此，CCFA中国零售技术创新中心联合宝洁(中国)营销有限公司、北京华冠商业科技发展有限公司、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、徳勤管理咨询(上海)有限公司、灯影科技有限公司/上海名物通科技有限公司、汉朔科技股份有限公司、京东方数字科技有限公司、英特尔(中国)有限公司等机构，启动了“利用视觉识别+人工智能(AI)+机器学习+大数据技术提升门店货架效率(OSA)”专项，并在多家连锁零售企业门店开展线下试点，测试并论证相关技术的可行性及利弊。

方案一：人工拍照

方案描述：员工(或众包模式)通过手机/特定软件，对货架/堆头进行定时/不定时拍照，通过软件进行分析。

方案二：过道摄像头+电子价签

方案描述：过道上方架设摄像头，对货架进行拍照，通过软件进行分析。

方案三：货架摄像头+电子价签

方案描述：商品正对面的货架上架设摄像头进行拍摄，通过软件进行分析

方案四：机器人

方案描述：通过机器人，以巡店模式定时扫描货架，通过软件进行分析

此外，基于试点项目，讨论并总结了一些未来可扩展的应用机会点：

门店货架陈列数字化转型

基于单一门店的品类管理

零供协同与履约

5月25日上海召开的2021中国国际零售创新大会上，中国连锁经营协会秘书长彭建真先生代表项目组所有成员，正式发布了《CCFA中国零售技术创新中心系列报告——利用视觉识别+人工智能(AI)+机器学习+大数据技术提升门店货架效率OSA专题研究》。

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