研华 物联新战略，赋能安防产业新思维

IPC+N+S物联新战略启航，开启研华“新蓝海时代”

      研华科技中国区总经理罗焕城与大家分享了研华在物联网布局上的新动态

      罗焕城总经理提到：目前研华已经进入了工业物联网的第二个阶段，即硬件平台和WISE-PaaS物智联软件平台整合解决方案阶段，IPC+N+S战略是研华顺利过渡第二阶段的有效保障。

      今天我们继续IPC+N+S的话题。

      近期，中国安防行业网记者采访了研华科技智能系统事业群协理鲍志伟先生。

      两位共同探讨研华在人工智能时代如何推进行业智能化，揭秘安防在研华智慧城市&物联网产业战略推进中的地位以重要意义。

      研华推进各产业走向全智能应用时期

      智能制造已经成为新的风口。研华抓住机会，着力整合工业互联网平台WISE-PaaS，将关键技术或解决方案置于平台中分享给系统整合商，以构建完整的生态体系，并针对垂直产业推出整合式解决方案（Solution Ready Platform，SRP），携手系统整合商加速推进各产业走向全智能应用时期。

      全面拆解研华工业互联网平台WIES-PaaS

      研华在安防领域也秉持“共享”的理念，把自身在视频监控领域的关键技术或解决方案借助平台分享给安防系统整合商，与其共同推进安防行业的新智慧时代！

      研华 “IPC+N+S”重构服务的价值

      研华的“IPC+N+S”战略中，“S”就代表着软件（Software）、解决方案（Solution）及服务（Service），其中的服务是所有的关键。

      鲍志伟同时也点出，“IPC+N+S”战略是研华面对整个智能系统发展新动向的企业战略升级，其中覆盖了安防行业。目前来看，“IPC+N+S”战略的提出，与当前安防市场急需整体解决方案的现实完全符合。

      安防成为研华智慧化产业链上的一环

      伴随着物联网技术的成熟，智慧物联已经成为研华进行策略发展的重要目标，以物联网、云计算等技术来实现产业领域以及智慧城市各个领域的全面感知、泛在互联与融合应用。

      与此同时，智慧安防作为智慧城市重要组成部分，自然也成为研华物联网智慧城市发展应用的重要领域。

      鲍志伟指出，研华对安防的投入毫不吝惜，主要取决于安防行业的特殊性以及技术应用的普遍性。

      例如研华在智慧城市中智慧交通、智慧零售等产业部署过程中，会涉及到众多与安防视频监控、防盗报警系统紧密相关的技术与解决方案，研华自然需要储备积累安防技术，提供给产业的相关方，以实现智慧城市更多领域的部署。
 
      研华如何应对安防行业的需求？

      大资料时代下，智慧城市前端摄像机越发高清，布局点位持续增长，伴随而来的是海量的视频数据。

      面对庞大的视频数据，城市运营商的要求也发生改变：

      如何安全地存储数据，降低存储系统的维护难度？

      如何摆脱以往的人海战术，对视频数据进行检索和分析，挖掘潜在的数据价值？

      以不变应万变，研华始终把技术开发与积累作为打开垂直行业智能化应用的“金钥匙”。

      鲍志伟介绍，在视频处理领域，离不开运算能力、存储能力以及行业落地应用能力。

      从运算能力来看，研华选择了英特尔最新的CPU处理器和英伟达新推出的GPU处理器，实现CPU+GPU运算能力的最大化。

      同时，研华在专用集成电路Asic，以及FPGA领域、数字信号处理器DSP等等视频处理领域都拥有丰富的开发及技术积累，这是其他一些服务器厂商无法比拟的。

      另外，研华也已经在高可用度技术，超融合技术，网关以及硬件应用方面具有丰富的技术积累，完全可以满足不同的合作伙伴，针对不同的应用场景及行业特点提出的产品及解决方案诉求。

      其中，研华基于自身在高性能服务器领域的技术积累推出了面向安防的SKY系列服务器。

      该系列服务器产品，具备服务器等级处理能力及可扩充网络应用装置，可通过自带的研华WISE-PaaS在线软件商城，获得各式物联网应用解决方案。兼顾了扩充与安全的联机选项，不仅提供低延迟的数据预先处理、串流处理与分析功能，也能与研华各式物联网装置及网关相辅相成。

      人工智能时代垂直行业服务应用才是“王道”

      AI能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这与安防目前对智能化的需求不谋而合。与此同时，以视频技术为核心的安防拥有海量数据源，可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求。
 
      因此，安防是人工智能的最佳落地领域。
 
      人工智能中深度学习的运行，分为两个部分。一个是通过大量的数据样本来训练神经网络，第二个是训练好后在系统中进行推理。在推理的过程中，不断积累一些数据，反过来再不断修改神经网络，进一步把结果提升。

      在视频监控领域，通过前端摄像机实现数据的采集，再通过后端深度分析服务器实现视频数据的深度处理。

      这个过程中其实缺乏前端的数据分析处理，例如视频监控针对人体行为分析中，目前的前端摄像机只是做到人员的识别，无法通过人体行为的分析处理，确定行为的属性，后台服务器也就无法预测人员属性。

      因此实现对人员行为的分析成为安防亟需突破的难题。

      研华针对这个难题，提出再分析处理的概念，并首次提出把深度学习、推理、再分析处理三者通过一套软件串联在一起。

      通过向垂直领域应用厂商提供学习架构，使其能够根据垂直领域的视频数据进行深度学习训练，再结合实际应用场景进行二次开发。

      从人工智能的开发角度来看，未来安防产业的技术革命是每一个系统整合商都可以人工智能学习架构建立属于各自场景下垂直行业的应用。

      研华 通过“共创”模式，向垂直应用领域的客户提供技术，客户则提供垂直领域的大数据数据，双方合作共同开发垂直行业应用，同时还可以复制到其他领域，实现双赢。

      因此在人工智能时代，大数据是养分，行业发展的关键在于借助架构与技术，找到合适的方式，获取大数据，进而才能拓展垂直领域的应用，安防行业未来的发展就是基于这种理念。