一眼结账，本土智能收银机来袭

近年来，不少科技、零售公司一直致力于无人零售商店的探索中。希望把人工成本控制在最低的同时提高顾客的购物体验。

      对此，不同的国家所获得的研究成果也大不相同，在前几期中小编带大家了解了来自亚马逊的Amazon Go，Amazon Go采用的新型‘无人超市’的经营模式，使消费者能实现真正意义的自助购物，省去结账时间。

      但同时，在Amazon Go无人商店的大场景背后所代表的除了酷炫的科技以外，还有高昂的费用。并不能大批量投入市场。

      那么今天，小编就带大家来了解一下来自我们本土“无人零售”业中的高科技产品，“收银机器人”。

      2017年，由日本率先引进了一种消费者自己结账的自助收银柜台（self-checkout registers）。

      日本便利店计划利用能够统一读取购物筐中商品信息的IC标签，在方便顾客结账的同时，还能与产品制造商和物流企业共享有关销售状况的信息。

      IC标签厚度在1毫米以下，嵌入进商品的包装中。利用被称为RFID（无线射频识别）的技术，可以写入商品信息并借助机器读取商品内容。还可以有效的进行防盗损监控。

      在便利店购物的消费者只需将商品放在购物筐和袋子中，然后放到装有专用机器的收银台上即可完成结账。

      这对于老龄化严重的日本来讲无疑是一项提高购物体验的有利尝试，但关键的问题却在于，“IC标签”的成本在10-20日元之间，对于便利店的某些低价产品来讲，这个成本代表着最终售价或许面临翻倍的可能。同时，虽然减少了顾客排队结账的时间，却增加了商超贴“IC标签”这项这工作，反而增加了员工的工作时长，增加了工作量。

      同年10月，国内无人便利店方案提供商YI Tunnel 正式对外宣布已于7月完成了数千万级别天使轮融资。推出 YI Tunnel的主打产品，智能收银机器人，它能应用于所有零售结账场景，具有看“一眼就结账”的神奇功能。

      YI Tunnel的自助结算机器人主体为立方体，主体中内置了5个摄像头采用机器视觉的技术进行商品识别，主体上方接入了Windows Surface作为显示设备。消费者只需要将货物放到结算机上，即可以显示物品及价格，使用微信或者支付宝即可以支付。

      YI Tunnel采用卷积神经网络技术，教会计算机识别、判断商品图像。

      卷积神经网络技术对计算机的输入过程有些像是教会小朋友识别物体过程，通过程序编程计算机，教会计算机自己去学习认识图形、形状。当输入计算机的图片基数不断增加，计算机对图像识别的精确度也会随之增加。

      也就是说，过去计算机如果要认识苹果，需要把苹果所有的特征总结出来准确的告诉计算机，比如直径是6到8厘米，红色，椭圆形等等，但真实的苹果每个都不一样，所以错误率较高。

      在“卷积神经网络”进行识别的时候，会给计算机看成千上万张苹果的图片，让计算机自己去学习苹果的样子，而后不管苹果有什么样的变化，计算机都可以像人一样准确的识别，降低错误率。
      
      根据YI Tunnel提供的数据，YI Tunnel智能结算机识别商品的时间约为秒，比人工扫码识别要快一些。并且，传统人工结账的错误率约为%，在测试阶段，YI Tunnel能够将错误率降低到%以内，为传统人工结算错误率的五分之一。

      目前，YI Tunnel的素材库已经录入并且识别3000个SKU，200万张照片，在未来一年内扩展至3万个SKU，标注3000万以上的照片，实现更加精确的商品识别。

      超市场景对于引进新产品时都会考虑一个问题，“盗损率”。虽然目前，YI Tunnel在诸如用户拿取两件商品只扫描一件的情况下，还无法做到实时识别，还是需要借助传统的商超防盗损方法。

      但是，团队也为此增加了人脸识别系统，在系统再次检测到该盗窃用户的人脸后会自动报警。

      新零售业推动科技创新，科技创新带动新零售业发展，在科技高速发展的现在，我们期待未来本土企业还将与零售业碰撞出更多不一样的火花。