泰科零售 人脸识别在商业领域的应用场景

首先我们来科普一下人脸识别：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部分析的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

      归纳起来人脸识别系统由三个部分组成：人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取以及匹配和识别。

      人脸识别现在越来越多被应用到我们的生活场景中，例如：人脸支付，人脸打卡，机场人脸识别门闸等等生活应用中。人脸识别技术尤其在安防中的应用可以说是未来新零售发展的趋势。专门针对人员监控、排查与搜索，运动轨迹、动线分析，人物比对，视频分析是人脸检测和识别在安防领域的综合应用。

      在倡导新零售和消费升级的今天各大商业地产经营者们也开始将智能化系统融入到了实际应用当中。现在就有一些商业体将人脸识别应用在商场员工通道中，以前员工通道凭借的是一张员工卡或是由安保人员肉眼识别来判断放行。现在最简单方式只要在商场员工通道安置一个摄像设备并连接上电子门闸即可。使用前期由商场管理人员对每一个员工前期进行人脸数据及相关信息采集录入到系统数据库中（也有通过与相关部门合作来获取相应的信息），之后便可进行人脸比对、识别，通过电子门闸。

      有相关统计证明人的肉眼识别准确度达到95%上下，但是人眼是会疲劳的，所以通常安保人员要定时换班换岗来维持这个准确度。在这种情况下采用人脸识别技术，不仅准确度能达到更高而且系统设备没有疲劳的问题。这将大大降低商场的人力成本和一部分管理成本，提高通道的客流通过速度，同时也能降低商场的偷盗率，以及避免人为错误造成的损失。

      目前也有一些商业体在整个店内部署了人脸识别系统，从消费者进门开始，摄像设备便采集了人物画像，对其进行相关的信息绑定（会员比对）；消费者在店内的行为轨迹会有多个设备采集、上传、计算、分析后汇总，最后通过消费者人脸识别进行支付。将这一系列的行为、轨迹、结果进行分析便可提供给运营者一系列有价值的行业洞察，例如消费者行为习惯、看过什么（感兴趣的）、最终购买了什么（实际需求），在之后的市场推广中能通过此类信息更精准的推荐商品给消费者。

      人脸识别可以说是再一次带来了消费体验升级，也是给运营者带来了更多的精准信息。但是还是有一些值得我们深思的，当越来越多的科技落地，让原本的人情味开始消失，商场在享受高科技带来便利的同时也需要平衡服务人员给消费者带来的那种人的本真的情感交互。同时也是由于高科技让我们获得越来越多的人物行为数据及一些隐私信息，商场管理者也要加强相关人员的安全意识、隐私保护和职业操守的管理。