零售案例：见福便利店&瞳门科技，发布智慧零售

日前，中国连锁百强企业见福便利店，联合国内领先的智慧零售服务商瞳门科技，举行智慧零售运营发布会，首次披露见福与瞳门科技合作的主要内容与进展。

      3月22日，中国连锁百强企业见福便利店，联合国内领先的智慧零售服务商瞳门科技，举行智慧零售运营发布会，首次披露见福与瞳门科技合作的主要内容与进展。

      见福便利店成立于2006年，一直被称作福建区域便利店典范，门店规模已超过1500家，此前获红杉资本亿元注资，估值约12亿元。在数字化方面，2017年5月见福便利店就率先引入人脸识别系统，作为中国首批使用人脸识别技术的便利店，走在7-11、全家等便利店前列。

      “科技能推动任何一个行业的进步，使得企业的效益和成本产生巨大变化。数字化不是做不做，是必须做的问题。”见福便利店创始人张利坚定地说。

      张利介绍，见福便利店的五道防火墙分别是1、高密度开店；2、高效的物流配送体系；3、独特的商品；4、智能化的信息系统；5、读懂客户的能力。“读懂客户的能力，核心就是构建会员管理体系，彻底以客户需求为导向。我们需要认知、感知、理解、沟通、服务客户,一切围绕用户为中心。”

      见福便利店平均每家店来客数400人，如果1500家门店全部数字化，一天理论上可累计获取60万人次顾客光临记录。而顾客交易记录所构成的人货场大数据，是“读懂客户”的基础，通过对顾客行为的持续记录和深入研究，构建见福便利店的人脸会员体系与精准服务能力。

      对于技术在便利店的应用，期望达成的效果如何？张利认为，这件事需要把握节奏，不能着急。“达到优质指标的投入产出比，是一个比较慢的过程，产生的经济效应也并非一朝一夕能立竿见影，我们最终希望实现效率的提升，达到5%-10%净收益是比较满意的。”

      大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士、狗熊会代表成员王菲菲发布了测试期间的数据。通过把顾客消费习惯、消费金额、累计商品、频次等数据，交叉搭建模型，进行消费者分析、商圈分析、品类品牌分析。店员使用瞳门设备与推荐算法，在收银时刻以口销方式精准推荐商品，提升购物篮，实现了推荐商品销售提升146%，且商品活跃程度（PSD，per store per day sales）提升了44%，效果显著。

      中国连锁经营协会副秘书长王洪涛，结合实体零售行业的发展形势，高度评价见福便利店与瞳门智慧零售合作的价值。“零售行业过去20年是躺着赚钱，在这种背景下，大家不会去思考如何精细运营，如何服务客户。此前大家一直在裸泳，现在只是潮水退下来了而已。见福便利店与瞳门科技，以视觉动态识别会员管理的做法在业内并不多见。”

      为什么选择与瞳门科技合作，张利告诉亿欧，一方面瞳门在技术实力上具有领先优势，另一方面在于瞳门的价格合适、易于推广，两家企业的经营理念接近。

      瞳门科技成立于2017年，是国内领先的人工智能驱动的、以认知顾客为入口的智慧零售赋能者，致力于打造国内先进的智慧零售相关的运营工具和平台,给消费者全新的线下消费体验。主要专注于提供：顾客画像，人货场大数据,智慧营销，和智慧货架等解决方案。

      创始人赵勇是布朗大学计算机工程博士，前Google X Lab资深图像识别科学家，Google Glass发明者之一，同时也是第一批从事人工智能的计算机视觉的公司——格灵深瞳的创始人。联合创始人刘朝华，前箭牌糖果（中国）销售副总裁，曾带领超过1万人执行团队，全国300个城市以上覆盖130万家零售终端，拥有20年品牌商运营和零售客户管理经验。

      赵勇介绍，瞳门科技的核心竞争力主要体现在以下三个方面：

      1、技术优势：目前用于线下零售的人脸识别算法准确性高，同时交易数据解析，人货关联算法以及基于顾客知识图谱的推荐算法均为行业内独创。

      2、在交易成本上，自主开发的低成本IoT硬件,进行全渠道、多维度的产品应用，其成本仅为行业平均水平的1/5，线上获取一个用户的信息低至2分钱，具备快速复制运用的基础

      3、复合型的团队：团队同时具备技术优势，丰富的零售行业经验，强大的业务拓展能力以及商业化运营能力是其壁垒。

      零售行业20%的顾客创造了80%的利润，如何创造更多利润，首先前提需要知道20%的顾客在哪。再通过大数据分析，达到针对个体消费者的精准营销。

      赵勇对零售服务行业的理解是，“便利店业态的TOB服务，不能依靠销售解决方案去获取高额利润，必须帮助品牌商、便利店双方促成更多交易，从而在快消品营销链条中贡献自己的价值。”

      赵勇同时也担任格灵深瞳的CEO，格灵深瞳创立6年期间，人脸识别服务的领域主要包括公共安全、智能交通、金融安防。安防的设备费用每台接近5-6万，而在零售行业，需要在保证技术的基础上，极大压缩成本，适应零售业需求。目前在见福便利店，全店部署的所有设备成本仅千元级。

      赵勇向亿欧透露了一个细节，他在Google工作5年时间，有一次无意中在Google内部打开了自己的个人档案，他发现Google对他的分析，比他的父母、太太和他自己对自我的认知还要全面。“如果把线上千人千面的数据系统，通过迭代推荐算法，构建更为准确的用户标签，提升精准营销的效率，将极大地助力线下实体零售商数字化转型。”而这件事还是未开发的蓝海。

      瞳门科技选择从便利店、药店、美妆、烟酒店等连锁、快消品业态切入的原因是，连锁零售场景，可以高频获取用户画像，描述用户的能力在不断增强，这对认知对消费者是非常关键的。

      目前瞳门科技与业界领先的福建见福，杭州十足，太原唐久，美特好，米氏母婴连锁等零售客户，可口可乐，玛氏箭牌等知名品牌商建立了合作关系，目前已经积累4000万用户的动态数据。

      “未来5-10年数字化在零售行业一定会普及，只要有一家销售额提升，周转率提高，一定会适用于整个行业，因为商业的本质是追求业绩。”赵勇说道。