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乂学栗浩洋：教育版AlphaGo打破垄断，撬动2000亿在线教育市场

据艾瑞咨询的报告，2018年中国在线教育市场规模达2727.1 亿元，AI+教育是其中大有可为的领域。在 3 月 29 日新智元产业 · 跃迁 AI 技术峰会上，乂学教育创始人栗浩洋详解了乂学在AI+教育的方向、方法和成绩，栗浩洋说，乂学的终极梦想是让每一个孩子身边都有一个像苏格拉底+达芬奇+爱因斯坦合体的AI老师，实现真正的教育公平。

如何用AI打破教育领域的垄断？

这是我们在做的事情。乂学教育采用智适应的在线教育系统进行教学，这样的Adaptive Learning系统在美国已经应用到各种教学模式的几千个学校当中，证明了它的效果好于优秀老师的教学水平。

我们是中国第一家开始这样做的，去年10月份的时候有一场比较轰动性的，应该说是亚洲第一场的人机大战。大家听说过AI教育领域两场人机大战的其中一场是去年6月份学霸君的高考机器人和高考状元对战， 结果AI打败了高考状元，也是用NLP读题，通过读题匹配已有的题和答案。我们的难度可能要高十倍，因为我们面对的对手不是学生，而是十七年经验的高级教师。

大家都知道十五年以上的经验才有可能参评，一百个老师里面才能有一个能够评得上这个职称。我们通过二十个小时的教学，教学机器人组的学生成绩、提升分数要比对照组和高级教师组的高出九分。全程几十家媒体见证和公证，我们也是全程直播，包括艾瑞和我们从头到尾发布了联合报告，教育局是作为第三方的出题人和改卷人。应该说这在中国是标志性的事件，人工智能未来真的可能代替几百万老师的工作。

当时人民日报、CNBC和NHK都对我们进行了广泛报道，在说中国发生了这样一件大事。乂学教育的学术论文也被整个人工智能教育领域当中最顶级的三场大会一年之内先后引用，并且邀请我们去演讲。我们刚刚被邀请参加ACM举办的全球Adatpive Learning大会进行演讲。

人工智能教育的技术层面我们已经是中国遥遥领先，而且在全球也是顶级的。我们的原理是什么？如何用人工智能模拟一个特级教师，对学生进行一对一的教学呢？我们主要是通过四个逻辑：就像Alpha-Go通过棋谱+机器学习来判断局势一样，我们是通过知识图谱和信息论精准定位每个学生的知识点。以前每个学生什么是没有清晰用户画像的，我们只知道是五十分的学生或者九十五分的学霸，但并不知道真正的知识地图的定位到底是怎样的，现在我们有了算法和技术解决这个问题。

我们要给不同的学生进行个性化推荐，就是我们讲了一千年的因材施教。现在的课堂当中仍旧没有办法进行因材施教，不管是五十分的孩子还是九十分的孩子，全部都要听老师按照一个速度进行教学，这种千人一面的教育就像过去腾讯新闻和新浪新闻一样，如果我们想要像今日头条那样千人千面地进行分发，需要通过机器学习，包括采用遗传算法把学生的知识点相吻合的题目和内容，不断地、越来越精准地推给学生，达到最高效的学习效果。

我们不但做自己的引擎和自主知识产权的开发，同时还做自己的教学内容的研发，所有的这些内容都是专门为了这个引擎设计的，达到的效果就会更好。

在全球来讲，纳米级的知识分拆其实是Adaptive Learning能够实施的基础。什么是纳米知识点的分拆？如果知识点拆得非常粗，比如一个形容词的知识点可能要学习四个小时，如果形容词分成了十几个知识点，我们发现只是形容词的位置出现了问题，或者是同义的辨析出现了问题，这个时候我们只要针对纳米级知识点进行教学，测试测量就可以从过去的X光变成了核磁共振的CT，能够更精准地知道你的知识点的缺陷，这个时候我们对整个的教学效率也会变得更优。

就和图像识别一样，如果只是过去人类高鼻子、浓眉毛、丹凤眼，不是细到每个像素地解决这个问题，问题的解决效率就会变得非常的低。但是当我们用了纳米级知识点的时候，我们也出现了很多的问题。过去初中数学可能是500个知识点，我们拆到了12000个，但要给学生的测试变成了12000道题，七天七夜，孩子根本不可能承受。我们如何通过贝叶斯网络、贝叶斯推断以及知识追踪理论，通过500道题测出10000个知识点，哪些会哪些不会，而且达到90%以上的精准度，甚至可能比高考的精准度要高出几倍的效率？这是我们不断研究并且取得非常好效果的地方。

案例中是我们针对同一个知识点的学习，这堂课当中总共有十几个知识点，其中一个学霸只有三个知识点不会，所以只要学习三个知识点就OK，有的学中只有七个知识点不会，有的学苗十个知识点都没有掌握。每个人的学习时间是不一样的，但我们不会让学苗一直学到学霸的水平，可能只会让他学到六七十分的水平，所以给的难度系数只有1.86，学中是2.34，学霸就达到了2.8。所以每个学生不管学习时间、学习知识点、做题的数量、题目的难度全部都是与众不同地对待，这在过去传统的课堂当中是不可能实现的，但是今天我们通过AI实现了。

不仅如此，我们把学习能力和学习方法进行了拆分。我们不希望只是一个高考的提分机构，虽然我们做这个事情速度特别快，肯定是比GPS打败老司机速度更快地打败特级教师，但我们希望我们是能够对孩子终身成长有益的机构。怎样教会孩子学习方法和学习能力是我们所关注的。而能力在过去又是一门玄学，怎么讲这个孩子能力强还是不强？我们找到了全球认知学和教育学的文献都没有找到方法论。后来在公司当中我们提出了三可原理，必须要把能力拆分成可定义，比如情商怎么定义？没法定义就没法传授；还要可测量和可传授。现在我们已经可以非常自豪地说，我们可以对学生用AI教师进行学习方法和能力的学习。

最后我想说的是：乂学正在做的并且已经找到了方式、方法和方向的事情是：我们会在三年内做到的事情是不但培养小孩子知识点的掌握、考试高分的获得，不但培养终身学习能力和学习方法的获得，而且现在我们正在研究如何用AI老师培养、提升小孩子的创造力和想像力。我们的终极梦想是让每一个孩子身边都有一个像苏格拉底+达芬奇+爱因斯坦合体的AI老师，一起来给孩子教学。未来在这个世界上不需要任何学区房，也不会只有那些太子能够请到太子太傅这样优秀的老师，我们可以用一个AI系统把一个最高智能的老师给到任何一个孩子，发挥孩子的潜能，并且做到教育真正的公平性。

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