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零售ERP面临的挑战 对策及趋势

2024.02.21 22:43

文章来源:中国零售业博览会

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摘要:

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ERP是20世纪90年代初期随着MRP/MRPii技术的发展,从制造业源起的企业信息技术应用概念。它是一个在全企业范围内应用的、高度集成的系统,对公司内部业务流程和管理过程进行了优化,主要的业务流程实现了自动化,采用了计算机最新的主流技术和体系结构:B/S、INTERNET体系结构,WINDOWS界面,在能通信的地方都可以方便地接入到系统中来,数据在各业务系统之间高度共享,所有源数据只需在某一个系统中输入一次,保证了数据的一致性。它的主要特点是企业级的信息集成,其理念可以用几大“集成”概括之:1、物流、信息流、资金流集成;2、纵向集成:供应链计划和执行相集成;3、横向集成:销售、计划、生产、采购等价值链横向集成;4、财务业务一体化集成;5、支持性职能(例如质量管理、项目管理)和业务价值链集成;6、跨职能的主数据集成。

      ERP系统以其现代企业的管理理念和管理手段,有效地对企业的内部资源和外部资源进行整合,改善了企业的管理和运营模式。好的ERP系统应该具有集成性、先进性、统一性、完整性、开放性。
 
      下面我们重点分析零售餐饮为主的ERP在当今风口下的发展趋势和情景案例。
 
      零售ERP的价值

      零售企业提高运营效率和效益的基础是建立在ERP之上的企业信息高度整合。中国零售企业需要借鉴国际领先同行的经验,但还要应对中国零售业市场中的特殊挑战。

      零售ERP系统,能够缩短总部掌控各门店的业务信息所需的时间, 从一个月缩短到一天甚至实时,便于总部采购计划的制定、库存的分配。

      数据的统一规范,可以减少许多不必要的沟通成本。促销活动的及时制定、下达,减少人工操作的误差,增加活动的可执行性。每笔销售都可记录业务员,系统自动统计计算,店员绩效更便于统计收集。总部掌握更多的主动权,更好的控制库存呆滞、提高库存周转率。
 
      ERP面临的挑战

      首先,许多大型零售企业热衷于扩张,收购了大量不同业态的零售企业或个人便利店,这在一定程度上延缓了对流程、系统和企业文化等方面的整合。如某零售企业拥有遍布全国20多个省市的5000多家零售店面,几乎涵盖百货、超市、便利店、购物中心、专业店、物流等所有零售相关业态。但由于该企业自2010年起通过并购扩张,其下属零售网络目前仍未实现集中采购。

      第二,零售企业逐渐渗透至二、三线城市,这对如何管理业务规模和地域范围的扩张、如何服务不同的消费者群体提出了新的挑战。

      第三,由于供应链的分散性,零售企业对同一种商品往往需要从多个供应商和分销商处采购。这些企业拥有不同的规模,处于不同地域,信息化水平参差不齐,其中一些仍习惯于传统业务方式。零售企业面临整合商品和供应商的挑战。

      第四,技术瓶颈仍是零售企业应用ERP最大的挑战。许多较小规模的供应商信息化水平极低,并且对于新技术的接受很慢。一些企业对ERP的认识水平、重视程度和资源投入有限;许多零售企业的快速扩张大大增加了组织结构和公司治理的复杂性,也增加了整合流程和系统的难度。
 
      第五,新零售人货场的重构。人货场重新的构架,最大的挑战是什么?是需要有一个强大的软实力,软件驱动的业务能力。企业里面有很多需要改进的地方,其中最长的红线,就是企业需要一个强大的IT系统的支撑。零售业的发展从最早的批发、零售,到后来的电子商务;从线上线下的渠道的割裂,到后来的O2O,到现在无论是任何渠道,业务、数据、商品都需要融合。这个需要一个强大的后台系统,包括IT业务的云端化,中台架构和策略,连接智能终端,不仅仅手机端,全方面触达消费者的平台。所谓新零售全渠道,就是打通所有触点,连接所有消费者,把品牌和商场的人货场连接起来,打通线上线下、商场、品牌之间的融合。

      针对中国零售企业应用ERP的现状和所处的市场环境,我们应该如何做?

      1、深入了解消费者需求
      
      传统针对消费者的研究仅仅注重分析何时、何地、何人(客户分类)、购买何物(交易记录),而忽略了消费者购买行为更重要的一项,即“为何购买”。了解消费者购买决策过程中的动机,将是帮助零售企业提升经营业绩的有效方法,真正利用会员信息来分析消费者行为,并在此基础上提供更有效的服务。

      2、高度整合流程、组织体系、系统和企业资源

      零售企业的营销、采购和店面运营等业务流程之间具有高度的相互依赖性,这需要以一种整合的思维将业务流、信息流以及目标和考核标准连接起来。这种整合应当贯穿整个企业,涉及所有下属公司、所有业务领域和所有重要合作伙伴。而这需要完整的解决方案的支持,例如ERP、中央数据库和商业智能系统等。

      3、加强数据分析,改进经营决策

      先进的数据分析能力能够帮助零售企业取得出众的业绩。零售企业应当通过对客户、运营、竞争等多数据的实时分析和预测,支持企业决策,从而优化企业运营。如果缺少系统、严格的分析,零售企业响应客户需求的能力及业绩将受到严重影响。

      4、充分沟通,加强培训

      在实施ERP的过程中,业务流程的变化是不可避免的。如何鼓励员工接受这些变化,减少抵触,对成功实施ERP十分关键。实施ERP时常见的问题包括:缺少管理层的认同、缺少相关培训、实施造成的变化和影响未充分沟通、实施之后弥补培训、文档资料不充分等。为解决这些问题,充分的沟通和培训十分重要。这包括及时与员工沟通实施ERP造成的变化及其必要性,在实施ERP之前和之后通过培训帮助员工接受变化,让员工作为专业用户和培训讲师参与培训项目,让员工参与测试和ERP实施的全过程。目前中国零售企业的一个通病是片面强调公司规模和业务扩张的速度,而忽略组织变化带来的风险。
      
      5、与供应商协作,提升供应链效力和效率

      对于零售企业而言,与供应商协作包括预测与计划、产品开发、采购与物流、品类管理、库存与订单管理、渠道与店面运营、客户关系管理等各个方面。一些零售企业已经通过与供应商分享信息获得佣金、配额优惠等额外利益,但这种协作仍然受到供应商IT基础的限制。

      一家国际领先的连锁便利店(7-11)就通过ERP整合了整个销售组织。该公司与供应商除了在销售、促销、结算等方面合作以外,还定期与供应商分享销售记录、客户反馈、需求预测等信息,以促进新产品的开发,提高产品上市的速度,确保热销商品的供应。此外,该公司还设立全面的供应商评分体系(如订单供品率、库存缺货率、预测准确性、配送及时性、货品破损率、结算准确性等)考核供应商的业绩,并与供应商分享此类信息,从而把供应商有效纳入供应链管理之中。

      对于这家企业来说,实施的电子商务不仅包括电子化零售,也包括借助互联网等相关技术实现的电子化的商业信息交换,以提高传输速度和配送效率。如物流公司与供应商联网,获得由信息系统自动发送的电子装运指示;供应商通过电子数据交换(EDI)或者直接录入物流公司的系统,自动生成包含提货时间及地点、货品重量及体积等信息的发货通知。

      6、建立评估机制,持续提升ERP收益

      在实施ERP之后,应当定期评估ERP应用的成果,并制订进一步提升ERP收益的行动计划。从流程的角度,运用商业案例持续的考核每一关键流程ERP实施的指标和收益;从人员的角度,建立反馈机制便于员工提出问题,并根据需要提供培训,同时评估员工的生产力的提升;从系统的角度,设定一些技术性能指标进行考核,如客户交易处理时间、整合质量和速度、实施成本等。
 
      全渠道系统的出现

      最近几年,零售业发展为“全渠道零售”,这种模式一度被称为O2O(线上和线下结合),它并不仅是线上下单、线下交付等渠道的融合,全渠道零售最主要的特点是“四个拉通”:

      1、线上、线下的消费者数据拉通(唯一的消费者信息)

      2、线上、线下的商品主数据拉通

      3、线上、线下的库存信息拉通,亦即线上、线下销售通过物流中心、门店等全局库存交付(线上、线下的物流特性差别很大,这样拉通对物流能力也是一个挑战)

      4、线上、线下的价格和促销策略拉通
 
      为实现这些拉通,出现了零售业的“前、中、后台” 应用架构的划分,其中中台以“订单管理系统”为核心,而传统意义的ERP仅仅保留了后台的采购、财务和供应商结算等职能。
 
      由于多种零售渠道整合,全渠道商品计划不同于传统的商品属性多维度按渠道或店群汇总,而是基于大数据和高级算法,实现复杂事件驱动、语义/情绪分析、模式匹配、预测、网络和聚类分析等等功能,基于更加具体的消费者行为,产出到单店、单SKU级的数量和价格决策。
 
      未来零售ERP就是全渠道系统

      今天,全渠道零售形态才刚刚开始,马云说的“新零售”就是对未来零售形态的概要解释,信息技术应用已经不是支持零售流程,而就是商业生态的基础:

      1、从价值链到价值网络: 智能寻源引擎将自动分解客户订单的每个行项目,在扩展企业(企业、供应商、供应商的供应商、经销商等)范围内寻找可交付库存,协调来源的最佳组合。

      2、从业务流程到应需智能

      3、不是计划驱动、而是用户驱动

      4、财务和业务松耦合:价值网络里的业务行为将是跨越企业四墙的实时交易,业务基于设定的规则发生,而财务关系将更灵活,通过结算处理异步发生;未来,区块链技术甚至会给生态系统中的交易干系方带来财务处理及金融关系的革命性变化。
 
      因而,在未来,企业自有(Proprietary) 中台系统也会消失,前中后完全融合到云里,零售商业生态的每一个环节都是云中的一部分。
 
      未来的全渠道零售建设路径和今天ERP建设路径不相同:ERP是从企业计划和管理控制视角,以流程设计驱动实施,这是过去30年集成功能的ERP套件大行其道的原因;全渠道时代,将是以消费者为核心,企业不断推出新的零售服务产品(offer),系统建设将更具有互联网化特点,基于原型快速迭代,开发运维紧密结合。
 
      零售ERP的未来趋势

      1.公有云工具集箱得到扩充强化

      云计算仍将急速发展。包括 AWS、Microsoft 和 HP 等公共网络供应商都在强化自己的内部工具箱,以适应 ERP 平台等复杂的数据驱动系统。现在各技术出版物都在发布的关于以 AWS 为例,AWS 的新闻中提到 AWS 为了顺应 ERP 发展而做出的一些改进,AWS 的产品改进主要包括提供统一的配置工具,以及加之较灵活的 API 和容器外壳,以提高其使用性能,尤其是在 Linux 操作系统中的性能。

      2.更关注 ERP 系统的颠覆

      在过去五年里,将遗留的本地部署的遗留系统向云端转移向云端时,云操作方式的关注点主要在于初次安装和 ERP 平台的完善。但是现在已经进入了一个崭新的阶段,ERP 将以颠覆当前以企业资源管理为设计理念的系统,未来将更加具有创造性和内在风险因素。趋势的重点将变成颠覆当前以资源为基础的观点 ,这有利于获得更具创新性的成果。

      3.本地安全越来越重要

      在过去一年里,涌现出了越来越多复杂的安全问题。由于用户密码的安全性不足导致的 DoS(拒绝服务)黑客一直没有有效的解决措施,loT又在薄弱领域产生新的杠杆效应。又在更多领域造成了新的弱点。ERP 重新走入用户视野,很大程度上是因为潮流产生的一个重要原因,就是在开发堆栈(development stack)技术门槛的降低,本地安全因素重新得到关注。内部对安全进行整合越来越能够产生利益。

      微型 SaaS 及 API 的重现 ERP 走向轻量化 SaaS,API 开始重新

      较为先进的系统已经开始投入更为灵活、精巧的 SaaS 应用程序的使用,这种应用程序可被看成轻量型 SaaS。使用目标利基 SaaS 应用了,这些应用有时可以被归类为微型 SAAS 变体。其某些功能是中央代码库的副产品,如实施自动化电子邮件索引和, 后续处理。一方面,这种方法会降低了中央系统的性能效能负载力(performance load),另一方面,第二层次的目标系统也会同时提供了更强的处理能力处理功能。另一方面,这个概念也利用了各种「智能」API 来简化端对端的处理流程。

      5.小微企业会更多地采用 ERP

      过去,使用 ERP 的小型企业很难从中获得利益好处,因为存在多种成本太高,操作也很复杂。但是今后,随着全球市场越来越成熟,更多云系统供应商也会为小型企业提供专门的 ERP。

      6.企业内部数据挖掘更加深入国内 ERP 的发展更迅速

      随着现在公共网络供应商已经可以可提供更综合性的工具集组合,更多的平台供应商平台开始在对各种内部管理流程进行完善,能够对如何适应国内企业的表现提供更好的理解。以后在国内,企业内部数据数据挖掘的概念会成为一种常规。

      的用户界面会更加社会化

      流行的社交界面带来了统一的产品界面和用户体验,用户界面会更符合用户的偏好。移动化性或是其他限制因素在一定程度上推动了促使了这一趋势的产生。 过去,无论电信业能够提供多强大的宽带,我们在一个显示屏上能获取到的信息就是一些简单的信息那些 。而现在,我们可以在一个屏幕上同时操作多个系统,而不是像过去的系统那样,由一个页面提供大量的数据。
 
      此外,关于餐饮ERP。餐饮ERP管理模式主要宗旨是将餐饮企业的各方面资源充分调配和平衡,为加强财务管理、提高运营水平、建立高效率供销链、减少库存、提高生产效率、降低成本、提高客户服务水平等方面提供强有力的工具,同时为高层管理人员经营决策提供科学的依据,以有效提高盈利水平,最终全面建立酒店竞争优势,提高餐饮企业的市场竞争力。

      餐饮ERP系统,含几个部分:

      1、供应链管理(SCM),处理各个供应商之间的往来关系。

      2、存及成本控制,库存的最佳状态是“零库存”经营,“按需生产”,实现资金投入小、消耗低的目的。

      3、业务处理过程控制,从客人点餐、厨房打印、收银等一系列业务过程的监控。

      4、客户关系管理,客人预订、客户回访、大型客户签单挂账的处理,通过系统来实现。

      5、数据分析,“向管理要效率,向数据要利润”是现代管理科学的核心,餐饮ERP系统需要向企业提供详尽准确的数据 支持。
 

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