大数据下的新零售

新零售飞速发展至今，从传统渠道到网络渠道，从O2O到O+O，从对立走向融合，这绝不仅是一系列概念的炒作，是零售业发展从量变到质变的过程。而其中的核心之一就是“数据化”。只有依托大数据技术，才能真正把抓住新零售这一概念的要点，打造新零售模式。本期，雷达猫就将带大家来了解一下“大数据”在新零售下的应用及重要地位。

      1、什么是大数据？

      大数据这一概念其实在很早以前就出现在中国的历史当中了，早在春秋战国时期，齐国国相，管仲就通过对农业生产信息的统计分析来制定相关的农业生产政策；历史上像《平准书》、《河渠书》、《货殖列传》、《食贷志》、《地理志》等这样的史籍都有留下了有关商业发展、手工业农业生产、战事、山川地理、天文水文等大量的统计数据。渐渐成为人们生活中不可或缺的一部分，随后成为一种传承。

      而随着时间的推移，现代社会中的“大数据”变得比从前更精准、更可靠、更透明、也更多样化，比之数量，更具特性。且在各个行业占据了重要的地位。而其中的零售业。也迎来了从互联网+大数据到物联网（I o T）+大数据的时代转变。

      在这个时代，不仅仅人们的行为会产生数据，就连我们周围的物品，也都可以用来产生和收集数据。任何物品装上传感和传送装置，都可以成为数据的收集器，这也就是新零售时代即将实现的目标。
 
      2、新零售下物联网（IoT）+大数据将解决的问题

      我们举这样一个例子：早上你路过家门口的商店，突然想起马上就是孩子的生日，商店橱窗里摆放的礼品款式刚好是你孩子会喜欢的类型，你高兴的走进店里却被告知这件礼品并不适合你家孩子当前的年龄，而店里的其他礼品又让你提不起兴趣。最后失望的走出商店。

      坐车去公司的途中，你还是不甘心，于是用网上购物软件又搜了一下，期望可以找到类似早上看到的心仪款式。可惜，你并不知道该如何形容那件礼物是什么样子，于是你不得不重新花时间利用关键词搜索一下碰碰运气。结果，却毫无收获。只能想着下班再换一家商店。
 
      而从早上那家商店的角度来看其实他已经得到了你的一些信息，比如：一位30岁上下的女人/男人会在早上几点钟从橱窗门口经过。你可能拥有一个几岁孩子，你希望在几月份时购买一个什么样款式的礼品送给孩子做生日礼物。你是被门口橱窗中的东西吸引而进店。你曾经路过过哪些货架，又在哪些货架旁停留过。虽然你最终没有购买，但商店却得到了关于你的大量数据。

      最终，这些都会形成数据，呈现在“商场老板”的面前。同时这些一直以来也都是零售商想要掌握的信息。因为掌握这些意味着掌握更贴心的服务和更多商机。

      20世纪90年代起，在大数据中就流传着这样一个故事：美国沃尔玛超市中，管理员分析销售数据时发现了一个令人有趣的销售的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。年轻的父亲前去超市购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。于是，沃尔玛开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入。

      其故事的真实性我们暂时不得而知，但与其辩论他是否真实倒不如说它是一则大数据寓言故事，是用一种不同的手法来阐述大数据在零售中的重要。

      但在对于大数据的研究上，沃尔玛作为全球顶尖的连锁超市确实也是下了不少的功夫在里面。
 
      沃尔玛有一个庞大的大数据的生态系统。沃尔玛的大数据生态系统每天处理数TB级的新数据和PB级的历史数据。其分析涵盖了数以百万计的产品数据以及从不同来源的数亿客户。沃尔玛的分析系统每天分析接近1亿关键词，从而来优化每个关键字所对应的搜索结果。

      而这种优化会使沃尔玛作出避开重复销售的决策，这样的决策带来的是10%至15%在线销售的明显涨幅，增加收入为10亿美元。

      大数据并不是一个新生的或者孤立的事物，而是人类长期采集和使用数据的结果，它随着文明的进程而不断地完善；随着科技的发展，大数据将更进一步地改变我们的社会和企业的运作，对新零售行业更是起到了推进的作用，同时它也将为许多未来的变革奠定基础。