泰科 五个步骤改善你的门店防损

过去的防损团队往往只关注门店里的小偷。如今，随着技术的发展，零售业发生了变化。顾客有更多种渠道进行消费，比如说线上购买线下提货或者门店直接发货，消费者甚至可以随时随地用手机进行付款购买。这些不同的购物场景对防损部门来说迎来更多的挑战。于是RFID，视频分析、大数据成为了防损部门缩小损失范围的最有效的工具。如今在如此复杂的零售环境下，对于零售商而言，使用这些方式收集来的数据质量与数量是至关重要的。

      通过更深层次的分析，商家可以发现根本原因并及时有效地采取措施来防止类似事件的再次发生。实时数据分析和异常报告、智能系统管理、监控及预警，加上损耗管理使得商家可以更专注于对公司成本的节省并做出更有效的决定。

      如何判断你的防损机制是有效的？

      首先要知道你的商店正如何运作。

      01建立根基--收集数据

      商家从开门营业的第一刻起就开始在收集消费者的数据，他们持续统计整理店员、供应商和消费者的数据。然而很少能将数据整理成有效可用的并能给商家做出及时最新决策的商业洞察。

      有时候这些有用的信息能及时传递给商家，但是有时候商家根本没有发现这些已经存在的有用数据。虽然一个好的防损专家能准确地知道这些信息在哪里并如何获取。但这需要花费更多时间和精力，因此内部防损部门与IT资源的协调与合作是成功的关键。

      02建立有效的KPI--如何考核

      很多年之前，零售商为了减少短板，就已经开始系统地建立追踪KPI了。在分析完第一步收集到的数据后，防损团队及顾问对公司内部现有的短板有了很清楚的认识。之后，他们就可以确定更远的目标来考量KPI。

      什么是有效的KPI？最有效的KPI应该是能帮零售商在最短的时间里找出未来可能出现的防损漏洞。如果零售商发现他们有很多KPI需要考核，大多数防损专家会建议在开始阶段将重心放在最重要的七个到八个目标上。

      03拥有敏锐的洞察力--了解数字背后的含义

      目前，零售商已经可以利用BI工具来更好的了解未来有可能产生损失的地方。BI工具最普遍的使用场景是产生大量可以编辑的数据，然后在通过公司内部人工的数据分析来找出这些数据背后隐藏的趋势。通过优化实际潜在的BI系统，公司可以节省大量的时间和金钱来找出销量萎缩的根本原因并做出可行的战略计划。通过跟踪以往的成功案例，零售商可以更准确地预测到未来有可能产生萎缩的项目并提前有效地采取行动。

      相比过去使用不同的数据做报告、建立各种制度并执行，现在的零售商可以轻松地使用这些技术量身定制适合自己的方案。数据板可以实时的反映各个零售地点、部门还有产品目前所发生的变化，并总结出已有的数据分析来确定为未来发展的方向。

      04预知未来--提前行动

      通过预测分析工具，零售商可结合之前损失项目的发现找到不同零售现状的内部联系。特定准确的数据分析才能更好更快更准确地预测出未来的趋势。

      之所以预测分析工具能提前对有问题的行为进行预警，是因为它可以用于辨析出公司内部行为的复杂联系，比如员工的倒班、退货率、库存数量、特殊地理位置门店的员工排班等。根据这些连接不同因素的内部预测，分析工具可以通过无数次的迭代运算和假设场景来及时地预测出未来可能的风险项目及结果。

      05主力于最新的技术--简化方案

      云平台即服务帮助了零售商简化了零售环境并提供了预测与预防方案，这对主动防损管理起到了至关重要的作用。可以通过云解决方案简单地建立系统架构，这样既能简化公司内IT部门和减少开支，同时还能随时随地进行使用与操作。之前依赖于“收缩循环”来确定并解决萎缩产生的相关问题（很多情况下需要6个月甚至更长，并且需要投入大量的人力及时间），与以往不同的是现在零售商可以通过数据驱动做出战略性的决定，并且更及时。现在的零售店商们更多地谈论和分享如何是损失最小化增长最大化。