数据驱动生鲜上游 未来可能改变生鲜定价体系

云计算、大数据、人工智能已对人们的工作、生活乃至整个城市、社会形态都产生了巨大的影响。传统农业跟人工智能结合起来的时候，会发生什么样的变化？阿里云开始了探索。

      四川希望集团旗下涵盖饲料、养殖、食品等行业的农业公司特驱集团，在阿里云“ET农业大脑”的帮助下，其“养猪场”开始发生一些变化。

      用阿里云的定义，这叫“AI养殖”——阿里云给每头猪装上传感器，通过探头抓拍，追踪每头猪，等于给每头猪建立了电子档案。包括品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹。通过摄像头自动采集猪的体形数据，对猪的行为特征、进食特征、料肉比等进行分析。比如，通过抓拍视频、算法，识别每头猪每天走了多少步。比如，猪在吃奶、睡觉、生病的时候会发出不同的声音，“ET农业大脑”通过辨别不同的猪叫声来判断。

      互联网技术、知识图谱技术等现在还带到了种植业当中，阿里云定义这叫“AI种植”。

      西安的果汁企业海升集团，其果汁是通过农民种果树，回收水果，进行榨汁。阿里云为其打造了“智慧农事系统”——农民输入他的地理位置、面积、播种，系统会告诉他最优决策，指导农民该用多少肥、怎么播种。合作至今，阿里云称，一亩地可为农民节省200元。整个成本已节省两千万。

      西安阎良区专产甜瓜的专业合作社，阿里云给甜瓜一个二维码身份证，对瓜进行全生命周期的监控，确保农民按照标准化的手册进行操作，长到足够的时间才能采摘。此前，有时候瓜果没有到时间，农民仅凭借自身经验判断。有了二维码的身份证，它的日照时间、雨水量、种植的时间，都一目了然。可以等到把瓜种到最好的时候采摘下来。

      上述技术都是阿里云栖大会·上海峰会上正式发布的“阿里云ET农业大脑”。

      “ET农业大脑”简单来说是互联网技术，如人工智能和大数据等在农业生产中的应用。具体应用上会有差别，比如，养猪主要是视频采集、算法等技术，养鱼则是通过温度传感器以及热成像传感器对鱼的大小和形状进行精准定位。但核心都是以数据为生产资料，驱动效率提高、成本降低。

      以生猪养殖为例，四川特驱集团CEO王德根介绍，AI养殖对于养猪场有两大价值：

      1、节省人工成本。

      以前养猪场的生猪管理信息卡是养殖工人手写，每天基本上两三个小时的工作用来填写表格，费时费力。通过摄像头自动采集猪的体形数据，和追踪猪的进食、活动等行迹，能节省不少人力物力。

      2、机器24小时、360度自动化全监测，语音报警、智能疾病防治等能提高猪的存活率。

      猪有很多数据，包括体温数据、语音、活动状况。这些行为都跟猪的健康程度，跟它的体况息息相关。原来都要靠兽医、技术员每天到现场去观察、监测，AI养殖意味着过程全部自动化，减少失误率，一旦猪的生长有异常，能更早提早预防猪疫情，直接反馈后台能降低疫病发生率，提升养殖效率。比如，养猪当中一段时间当猪的运动量低于同期的猪的时候，或运动量不达标，记录猪的运动距离、时间和频率的“ET农业大脑”就会提醒农户采取行动。
      
      特驱集团的试点数据是，猪出栏数量从去年22只到25只，提高为今年的25只到28只，年母猪的出栏数量多出三头，收益增高了10%以上。同时，生猪死亡淘汰率降低3%。

      按照阿里云总裁胡晓明的介绍，深入农业1年多，阿里云正式推出的“ET农业大脑”，是将最新的互联网技术、数据能力赋能给农业。未来，具体的应用将在四个层面展开：

      第一、把农业资料数据化，生成数据档案。

      第二、实现农产品的全生命周期管理和监测，从而提升农产品的质量。

      第三、打造智慧农事系统。未来的手机端都可以进行可视化的管理。

      第四、打造全链路的溯源系统，追溯农产品从播种、生长到餐厅的全过程。

      “ET农业大脑”从试点到大范围推行，目前来看也有较大的挑战：

      1、农业IT的基础设施本身非常薄弱，几乎没有知名的IT软件公司，软件企业分散。

      2、农业IT能力较弱，意味着前期需要花大量精力做提升。农业技术更多在养殖、种植方面。

      3、农业是2C的低附加值的产业，数字化中付出的人力成本、计算成本必须依赖实效才能推行下去，必须要让养殖户、种植户收益。

      阿里云相关人员告诉《商业观察家》，目前，整个特驱集团的硬件投入成本在10万元左右，这还不包括后端技术软件开发及维运成本。当然，后期大规模商用的成本下降空间也非常大。

      《商业观察家》认为，“ET农业大脑”的应用对生鲜领域而言有两层意义值得关注：

      1、依靠互联网技术、人工智能和大数据，非标准化、分散的农业生产，未来可能变得真正可追溯。目前，全国流通系统都在做食品安全“可追溯”。阿里云“ET农业大脑”现在探索的养殖、种植的全程监控，比如对猪的进食、运动等养殖全生产过程全程追踪，对养殖工人的作业流程进行全程监控，这样下来相对能确保投向市场的每一斤猪肉可溯源。而食品安全的问题得到解决，进而在零售终端就可能产生改变生鲜产品的新的定价规则。

      比如，未来，完全可以想象的是：每一块猪肉都会打上数据标签，能告诉消费者，这头猪从它出生到最后上餐桌，跑了多少公里。即未来判断猪肉品质的新标准，可能是结合了猪的运动量去重构的新的猪肉价格的定价体系。如胡晓明称，“未来，消费者想要的可能是一头跑了200公里的好猪，而不再是一头200斤的猪。200公里猪、300公里猪，定价将变得不一样，因为健康元素将成为重要的维度。”而这个维度变得可视化。

      2、改变农业生产效率，提升养殖（种植）产业效率。

      胡晓明认为，农业最难的一点是把数据串联起来，流通环节形成一个链条。“以前做不到，是每个数据没有共享的组件，今天已经实现了。背后的技术来自阿里巴巴在电商场景下，对进货、物流、好评、差评等产生了一套方法论。”

      阿里巴巴新零售战略八路纵队之一有“城市农村双通路”的布局：在上游，是阿里云对农业生产过程的所有数据进行全链路的追踪。菜鸟构建全托管的智慧物流。淘宝、天猫、盒马鲜生、大润发等构建新零售终端，掌握分销数据，蚂蚁金服则结合资信数据进行产融结合，给种植户和养殖农户贷款，开展供应链金融数据，最终贯通整个农业上下游链条，形成一个全链条生产到流通到销售的全产业数据，以数据为驱动的降本增效就能发挥最大价值。